注目のオープンソースプロジェクトを毎日お届けします。 GitHubトレンド から厳選したリポジトリを紹介します。
全6555記事から最新の記事をお届けしています
2026/2/17
15分足の暗号資産バイナリ市場（Polymarket）向けに設計された自動トレードボットです。短期的な“ダンプ”を検出して最初の片側（Leg 1）を建て、所定のコスト閾値を下回ったタイミングでヘッジ（Leg 2）を入れて合成コストを目標値以下に抑え、利益機会（エッジ）をロックインする戦略を実装します。Rustで実装された軽量リポジトリで、取引タイミング制御やコスト算出、注文発行の基本ロジックが含まれます（READMEより）。
2026/2/17
Polymarket の BTC 5分バイナリ市場向けに作られた Rust 製トレーディングボット。アップ/ダウンの二者択一マーケットでヘッジとポジション管理を自動化し、コストが有利なペアをロックして利益確定、逆サイドが上昇して PnL が偏った際にはポジションを拡大する戦略を実装。設定ファイルで運用パラメータを調整でき、軽量かつ実戦寄りのアルゴリズムを提供するツールです。
2026/2/17
Adam's AutoClickerは、Windows向けの軽量なオートクリックアプリケーションです。1〜30 CPSの指定、秒ごとのCPSランダム化（base ±1〜2、base寄りの重み付け）、クリック間のジッター、左/右/中央クリック選択、グローバルな開始/停止ホットキー（既定F6）に対応。実行状態の視覚表示、設定の自動保存、単体実行ファイルとして配布できる点が特徴です。
2026/2/17
anetは「見つけられ、呼び出され、支払いができる」自律AIエージェント向けのオンチェーン経済スタックです。ERC-8004（アイデンティティ）、ERC-8128（署名）、X402（支払い）、XMTP（メッセージング）といった規格を組み合わせ、CLIによるエージェント構築・公開・決済フローを提供します。TypeScriptで実装された軽量なツールチェーンとプラン/スキル管理機能が特徴です。（約300字）
2026/2/17
Ansible コレクションとして提供される「ansible-bitwarden-secrets」は、Bitwarden Secrets Manager（BSM）上のシークレットとプロジェクトをコードで管理するためのツール群です。Ansible のタスクやプレイブックから直接シークレットを作成、更新、削除、検索できるモジュールを提供し、bitwarden-sdk を利用した認証と操作をラップしています。Ansible Galaxy からのインストールやソースからのビルド手順が用意され、Python 3.8+ と Ansible 2.9+ が要件です（300字程度）。
2026/2/17
GitHub Issue による「要件表現」を起点に、AIのリソースを使って要望どおりの小さなツールやゲームのMVPを実装していくリポジトリです。ユーザーは実現したい機能をIssueで提出し、十分に具体的で検証可能な要件であればリポジトリオーナーが自身のAIサブスクリプション枠を使って実装・納品します。公開・透明なプロセスで小さなプロダクトを高速に積み上げることを目的としています。（約300字）
2026/2/17
YouTubeチャンネル「Behind the Craft」の全エピソード（116本）の完全な文字起こしを集めたリポジトリ。検索可能でAIに親和性の高いフォーマットを提供し、RAG（検索強化生成）や要約、引用抽出、コンテンツ再利用、研究用途に適したデータセットとして活用できます。本リポジトリはPythonベースの構成で、インデックスや処理用スクリプトといった補助ファイルを含み、チャットボットやノートブックへの投入が容易です。（約300字）
2026/2/17
本リポジトリは、バグバウンティや脆弱性調査のためのリコン（情報収集）手法を整理した簡潔なガイドです。ASNやネットワークマッピング、パッシブ情報収集、スコープの特定と整理、チェックリスト画像による手順の可視化など、実務で使えるステップを示しています。ツール例やコマンド断片がREADMEに含まれており、初学者から実務者まで参照できる実践的なリファレンスです。（約300字）
2026/2/17
Chain-Agentは、7つのブロックチェーン上の暗号資産を継続的に監視し、ポートフォリオの状況に応じてAIが自動で支出を判断・実行するプロジェクトです。n8nワークフローとGroq AI（READMEではLLaMA 3.3表記）を組み合わせ、フライトやホテル、サブスクリプション、ギフトカードなどの予約・購入を自律的に行う仕組みを目指しています。本リポジトリにはn8nエクスポートのJSONやエラーハンドリングのコード、スクリーンショットなどが含まれます。セキュリティやガードレールの設計が重要なユースケースです。（約300字）
2026/2/17
本リポジトリは、論文 "Generative Modeling via Drifting"（arXiv:2602.04770）の手法をJAXで実装した軽量なリポジトリです。コアとなるドリフト過程（drifting）の数値的実装、サンプリングループ、学習ステップの素地が含まれており、研究再現や拡張のための出発点となります。最小限の例（examples）とパッケージ設定（pyproject.toml）、ライセンスが付属しています。引用情報もREADMEに明記されています（研究利用時は原著を参照してください）。
2026/2/17
Embed-RLは「推論（reasoning）」を目的に設計されたマルチモーダル埋め込みを強化学習（Reinforcement Learning; RL）で最適化することを目指す研究プロジェクトです。埋め込み空間を単純な近接性ではなく、推論タスクや下流の意思決定性能に基づく報酬で強化することで、検索・リトリーバルやマルチモーダル推論の精度向上を狙います。Hugging Face上のモデル（2B/4B）やarXiv論文リンクが示されており、実験・評価コードや資産が含まれています。（約300字）
2026/2/17
GIWTWMPLはジョークめいた名称の独自ライセンス「"God I Wish That Were Me" Public License」を収めたリポジトリです。リポジトリ自体はライセンス文書（LICENSE.md）と簡単な説明（README.md）のみで構成されており、正式なライセンスの意図や適用範囲は明確化されていません。OSSプロジェクト向けのユーモラスなライセンス案として提示されている可能性が高く、実運用での利用前には法的検討と明確化が必要です。（約300字）