GitHubトレンドまとめ

注目のオープンソースプロジェクトを毎日お届けします。 GitHubトレンド から厳選したリポジトリを紹介します。

最新記事

全6823記事から最新の記事をお届けしています

AntennaSim — NEC2ベースのアンテナシミュレータ
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AntennaSim — NEC2ベースのアンテナシミュレータ

2026/2/27

AntennaSimはNEC2エンジンを利用したアンテナの数値シミュレーション環境です。TypeScriptで実装されたコードベースを持ち、Dockerでの実行に対応していることがREADMEのバッジから確認できます。バックエンドディレクトリが含まれており、NECフォーマットの入出力、シミュレーション実行、結果の整形・配信といったワークフローを提供する設計が想定されます。GPL-3.0ライセンスで配布され、オープンな貢献を受け入れる姿勢が示されています。

アンテナシミュレーションNEC2
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BAREBLOOD — ゴシック・マキシマリストKDEテーマ
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BAREBLOOD — ゴシック・マキシマリストKDEテーマ

2026/2/27

BAREBLOODはKDE Plasma 6.5向けに作られたゴシックな「マキシマリスト」テーマセットです。アイコン・カーソル・ウィンドウ装飾・壁紙プラグイン・GTKテーマ・KDEカラースキーム・SLiMログイン画面などをまとめ、QMLベースのカスタム要素を含むことでデスクトップ全体の雰囲気を統一します。アートワークの多くはAI生成であり(壁紙を除く)、ビジュアルに強いこだわりを持つユーザー向けの配布です。

KDEThemeQML
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best-prompts — 高品質汎用プロンプト集
AI/ML

best-prompts — 高品質汎用プロンプト集

2026/2/27

best-promptsは、汎用的かつ高品質なプロンプトをシーン別に整理したコレクションです。Claude4.6、Gemini3、GPT‑5.2、Composer1.5など主要モデルで良好に動作することが確認されたテンプレート群を収録し、論文執筆、開発支援、自媒体作成など実務でそのまま使える形で提供します。再利用可能な形式と運用上の工夫により、プロンプト調整の手間を大幅に削減します。

プロンプトAIリソース
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CapImagine — 「Imagination Helps Visual Reasoning」公式実装
AI/ML

CapImagine — 「Imagination Helps Visual Reasoning」公式実装

2026/2/27

本リポジトリは論文 "Imagination Helps Visual Reasoning, But Not Yet in Latent Space" の公式実装を掲げるプロジェクトです。現在は README と LICENSE のみが含まれる軽量なリポジトリで、論文の著者情報や研究概要が示されています。実験コードやモデル資産は将来的に追加される想定で、視覚推論における“想像(imagination)”の有効性を評価する研究の入り口となる資料群を提供します。(約300字)

視覚推論想像研究実装
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ChatGPT Codex Proxy — Claude Code向けAnthropic互換プロキシ
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ChatGPT Codex Proxy — Claude Code向けAnthropic互換プロキシ

2026/2/27

ChatGPTのCodexエンドポイントをAnthropic(Claude Code)互換のAPIとして公開する軽量なTypeScript製プロキシ。Claude CodeやAnthropic互換クライアントが期待する /v1/messages 形式を受け取り、内部でChatGPT/Codex向けエンドポイントへ変換して転送します。環境変数(例:ANTHROPIC_BASE_URL)を設定するだけで動作し、認証ヘッダやリクエスト/レスポンスの形を最小限に変換することで「ネイティブClaude」のように振る舞わせることを目的としたツールです。(約300字)

ProxyAnthropicTypeScript
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Customer_Behavior_Analysisの顧客購買行動分析プロジェクト
Data

Customer_Behavior_Analysisの顧客購買行動分析プロジェクト

2026/2/27

本リポジトリは、約3,900件の購買トランザクションを用いて顧客の購買行動を一括で分析するエンドツーエンドのデータ分析プロジェクトです。Python(主にJupyter Notebook)でのデータ前処理と可視化、PostgreSQLを使ったビジネスクエリ、Power BIによるダッシュボード作成を組み合わせ、収益パターン、顧客セグメンテーション、サブスクリプションの収益影響、製品別パフォーマンスなどを検証しています。分析結果はレポートとスライドでまとめられ、実務での意思決定に繋がるインサイトを提供します。(約300字)

顧客分析PythonPowerBI
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CVE-2020-14645 脆弱性エクスプロイト(PoC)
Security

CVE-2020-14645 脆弱性エクスプロイト(PoC)

2026/2/27

本リポジトリはOracle WebLogic/ADF周辺の重大なリモートコード実行脆弱性(リポジトリ名はCVE-2020-14645)に関するエクスプロイト実装を扱っています。READMEには特にRemoteApplicationResourceLoaderに対するCVE-2022-21445のPoC説明が含まれており、PythonスクリプトとJavaベースのペイロード生成器を組み合わせて、認証不要でのRCEを狙うためのペイロードを生成するツールキットが格納されています(実行にはPythonとJDKが必要)。公開リポジトリとして実用/研究目的のサンプルコードを提供しますが、利用は適切な権限下で行うべきです。

タグ1タグ2タグ3
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CVE-2026-21852 PoC — Claude Code 脆弱性教育デモ
Security

CVE-2026-21852 PoC — Claude Code 脆弱性教育デモ

2026/2/27

Anthropic の Claude Code に関する脆弱性(CVE-2026-21852 など)を教育目的で示す Proof-of-Concept リポジトリの解説記事。サンプルコードは API 機密情報の漏洩やモデル制御に関する脆弱性パターン(MCP 注入、API exfiltration)を再現するための実験的実装を含み、攻撃ベクターの概念、検出ポイント、緩和策の方向性を理解するための学習リソースを提供する。※実運用系への悪用は禁止。

PoCClaude CodeVulnerability
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Dochacat — Google Docs用チャットインターフェース
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Dochacat — Google Docs用チャットインターフェース

2026/2/27

Googleドキュメント内でチャット風の対話インターフェースを提供する軽量ツール。Google Chatが使えない環境向けに、Google Apps Scriptを利用してドキュメント内にチャット機能を組み込むことを目的としています。導入はシンプルで、READMEに示されたDochacatV5.GS.code.txtをApps ScriptのCode.GSに貼り付けて保存するだけで利用開始できます。ロゴはAI生成の画像が使われています(スクリーンショットあり)。ライブラリや外部APIの利用有無はREADMEに詳細記載が必要です(300字程度)。

GoogleドキュメントApps Scriptチャットボット
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ferrox(Rust製 Windows インフォスティーラー・研究用)
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ferrox(Rust製 Windows インフォスティーラー・研究用)

2026/2/27

Ferrox は、研究・教育目的で公開されている Rust 製の Windows 向けインフォスティーラー(情報窃取ツール)リポジトリです。ポリモルフィックなビルド技術やコンパイル時暗号化、ユーザーモードフック回避を意図した Hell's Gate 系のシステムコール手法など、現代のスチーラーに見られる技術的特徴を学習・解析するための教材的コードを含みます。重要なコンポーネントは意図的に除去されており、そのまま実行可能な危険なサンプルではありません。セキュリティ研究者や教育目的の解析に限定して扱うべきリポジトリです。

MalwareRustResearch
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Hiring Cafe — 求人一覧と応募管理のNext.jsテンプレート
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Hiring Cafe — 求人一覧と応募管理のNext.jsテンプレート

2026/2/27

hiring-cafe は Next.js をベースにしたシンプルな求人/応募管理フロントエンドのスターターリポジトリです。リポジトリ名やファイル構成から、管理画面(admin)、候補者関連(candidates)、アニメーション(animations)などに分かれた UI 要素が含まれることが分かります。create-next-app で作成された標準的な構成を持ち、ローカルは npm run dev で起動可能。小規模プロジェクトやプロトタイプ向けの出発点として使えます。

Next.jsJavaScriptStarter
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Hyper-Diffusion-Planner:拡散モデルで切り拓くエンドツーエンド自動運転プランニング
AI/ML

Hyper-Diffusion-Planner:拡散モデルで切り拓くエンドツーエンド自動運転プランニング

2026/2/27

本リポジトリは論文 "Unleashing the Potential of Diffusion Models for End-to-End Autonomous Driving" の公式実装を置くプロジェクトです。拡散(Diffusion)モデルを用いて自動運転の経路計画や挙動生成を行うことを目指しており、生成モデルの多様性や不確実性表現の強みを活かしたエンドツーエンド学習を提案します。リポジトリ自体は現時点でREADMEとアセットのみの軽量な構成ですが、論文の背景・成果・サンプル図などの資料が含まれ、研究再現や応用検討の出発点になります。

拡散モデル自動運転経路計画
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