概要

このリポジトリ「2025_09_15_tvdi」は、職能發展學院の「11408 Python 機器學習（2025年9月）」に対応した教材リポジトリです。主に Jupyter Notebook を使ったレッスン資料（lesson1 ディレクトリ等）を収めており、Pythonによる機械学習の基礎を実習形式で学べるよう設計されています。ファイル数は少なめで、教育用のサンプルやノート、環境指定ファイル（.python-version）やライセンスも含まれているため、学習環境をローカルで再現して手を動かす用途に適しています。

リポジトリの統計情報

• スター数: 7
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 7
• コミット数: 4
• ファイル数: 7
• メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

• Jupyter Notebook を中心とした学習ノート群（実習しながら学べる構成）
• 最低限のプロジェクト構成で環境再現が簡単（.python-version 等）
• 教育用途に特化した軽量リポジトリ（講義ノート・サンプルコード）
• ライセンス付きで配布・参照が容易

技術的なポイント

本リポジトリは「教育用の機械学習入門ノート」を想定しており、技術的には次のようなポイントが挙げられます。第一に、Jupyter Notebook を主軸にしているため、コードと説明を同じドキュメントで追えることが大きな利点です。実験→結果確認→解説の流れをインタラクティブに行えるため、初心者の学習効率が高まります。第二に、.python-version のような環境指定ファイルがあることで、ローカルや仮想環境でのPythonバージョン固定が容易になり、講義で提示されたコードの再現性を確保できます。第三に、ノートブック内ではデータの読み込み、前処理、簡単な可視化、モデル構築と評価といった機械学習ワークフローの基本ステップが示されていることが想定され、scikit-learn や pandas、matplotlib 等の標準ライブラリを用いたサンプルが含まれている可能性が高いです。最後に、ファイル数やコミット数が少ないため、教材はコンパクトにまとまっており、授業単位で順に開いて実行するだけで学習が進められる設計になっています。これにより、学習者は余計な設定に悩まされず、コード理解と実行に集中できます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .gitignore: file
• .python-version: file
• LICENSE: file
• README.md: file
• lesson1: dir

…他 2 ファイル

補足：

• lesson1 ディレクトリにはおそらく複数の Jupyter Notebook（講義ノート・演習）が含まれており、機械学習の入門的なトピック（データ読み込み、前処理、単純モデルの学習と評価、可視化など）を順に実行できます。
• LICENSE ファイルにより、教材の利用範囲（教育目的での参照・改変など）について明示されています。
• .python-version が同梱されているため、推奨される Python のバージョンで環境を揃えて実行することが推奨されます。

使い方（推奨ワークフロー）

• リポジトリをクローンする
• 仮想環境を作成し、.python-version に合わせた Python バージョンを使用する
• 必要なライブラリ（pandas, scikit-learn, matplotlib 等）をインストールする
• lesson1 内のノートブックを順に開き、セルを実行しながら理解を深める

まとめ

教育向けに整えられたシンプルで実践的な機械学習入門リポジトリです（再現性重視）。

リポジトリ情報：

• 名前: 2025_09_15_tvdi
• 説明: 職能發展學院_11408python機器學習_2025_09
• スター数: 7
• 言語: Jupyter Notebook
• URL: https://github.com/roberthsu2003/__2025_09_15_tvdi__
• オーナー: roberthsu2003
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/1614274?v=4

READMEの抜粋：

2025_09_15_tvdi

職能發展學院_11408python機器學習_2025_09 …