A11y Agent Team — Claude向けアクセシビリティエージェント群

概要

A11y Agent Teamは、LLM（Claude）を使ったコード生成やUI提案の過程で起きがちなアクセシビリティ上の見落としを防ぐために設計された小規模なツール群です。役割ごとに専門化したエージェント（ARIAチェック、フォーカスマネジメント、カラーコントラスト等）を用意し、Claude CodeやClaude Desktop上でのレビューや修正提案を自動化します。プロトタイプとしてJavaScriptで実装され、デスクトップ拡張（desktop-extension）やエージェント定義を含みます。開発者がAIにアクセシビリティ要件を「忘れさせない」ための仕組みが中心です。

リポジトリの統計情報

スター数: 6
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 6
コミット数: 6
ファイル数: 11
メインの言語: JavaScript

主な特徴

役割分担されたアクセシビリティ・エージェント群でレビューを分担（ARIA、コントラスト、フォーカス等）
Claude Code / Claude Desktop向けの統合を想定したプロトタイプ実装（デスクトップ拡張を含む）
軽量なJavaScriptベースで、カスタムスキルやプロンプトの拡張が容易
開発者の指示忘れやプロンプトドリフトを防ぐための仕組みとドキュメント

技術的なポイント

このプロジェクトは「LLMをただ使う」のではなく、複数の専門エージェント（スキル）をチーム形式で動かすことでアクセシビリティチェックの信頼性を高めるアプローチを取っています。技術的には以下の点が注目できます。

エージェント設計: 各エージェントは特定のアクセシビリティ領域にフォーカスするようプロンプトやルールが設計されており、タスク分割により指示のドリフトや誤用を低減します。これにより一つの巨大なプロンプトに頼らず、専門化された検査が行えます。
Claude連携想定: READMEにある通りClaude Code / Claude Desktopとの組み合わせを想定しており、desktop-extensionディレクトリは拡張機能やUIを通じたレビューフロー実現を示唆します。ブラウザ/デスクトップ環境でのフロー統合が容易です。
実装スタック: メインはJavaScriptで書かれており、エージェント定義やハンドラ、拡張スクリプトをそのまま拡張可能。小規模なリポジトリ構成でプロトタイプ検証がしやすいです。
拡張性と改善ポイント: 現状はプロトタイプ段階で、実用化には外部ツール（例: axe-coreによる自動テスト統合）、CI連携、ユニットテスト、詳細なドキュメントが有効です。また、スコアリングやレポート出力、IDE/CIへの組み込みで実務的な導入価値が高まります。

実務で使うにはエラーケースのハンドリングや、LLMの出力に対する厳密な検証（自動化ツールとの併用）が必要ですが、アクセシビリティを忘れないためのアーキテクチャ的アプローチとして有用な出発点になっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.claude: dir
.gitignore: file
LICENSE: file
README.md: file
desktop-extension: dir

…他 6 ファイル

（desktop-extension配下に拡張用スクリプトやマニフェストが想定され、.claudeにはエージェント/スキル定義が格納される設計を想定しています）

まとめ

プロトタイプながら、LLM環境でのアクセシビリティ担保に有効な「専門エージェントのチーム」アプローチを示す良い出発点です（50字）。

リポジトリ情報：

名前: a11y-agent-team
説明: A team of specialized accessibility agents for Claude Code
スター数: 6
言語: JavaScript
URL: https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team
オーナー: taylorarndt
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/185963211?v=4

READMEの抜粋：

Accessibility review tools for Claude Code and Claude Desktop.

Built by Taylor Arndt because LLMs consistently forget accessibility. Skills get ignored. Instructions drift out of context. ARIA gets misused. Focus management gets skipped. Color contrast fails silently. I got tired of fighting it, so I built a team of agents that will not let it slide.