概要

academic-skills は、主に Claude の Code スキル（スキルモジュール）として学術研究ワークフローを支援するためのコレクションです。中心的なスキルである real-literature-trace は、あいまいな文献の依頼を受けると、架空の参考文献をでっち上げる代わりに実在する論文を検索・検証し、開ける正規リンクと共に返すことを目指します。ほかに図表作成補助のプロンプト群などが含まれ、LLMを用いた文献レビューや資料作成の品質向上と信頼性確保に焦点を当てています。（約300字）

リポジトリの統計情報

• スター数: 24
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 24
• コミット数: 5
• ファイル数: 4
• メインの言語: 未指定

主な特徴

• 実在する論文を見つけて検証する「real-literature-trace」スキルで、参照の追跡性を重視。
• 図表やビジュアル生成のためのプロンプトテンプレート群（academic-figure-prompt）。
• Claude Code スキル形式に沿ったモジュール化で、既存のClaudeワークフローへ組み込みやすい設計。
• 出力の信頼性を高めるためのソース正規化・リンク検証といったルールセットを想定。

技術的なポイント

このリポジトリは「LLMを単なる生成器として使うのではなく、外部ソースと組み合わせて検証可能な情報を返す」ことを重視しています。real-literature-trace のコア設計は概ね次の流れを想定しています：ユーザのあいまいな要求を意図解釈（query expansion）し、候補となる論文を外部検索（学術データベースや索引サービス）で絞り込み、各候補の出典（DOI、出版社ページ、PDFリンクなど）を照合して正規化した上でユーザに提示するパイプラインです。重要な点は「検証フェーズ」を明確に持つこと。LLMが生成する参考文献表をそのまま返さず、実際に開けるリンクや公式メタデータ（著者、刊行年、DOI）に基づいて再チェックする設計です。

実装上はスキル定義（おそらくJSON/YAMLのスキルメタ情報）と、プロンプトテンプレート、検証ルール、出力フォーマッタから構成されることが多く、外部API（CrossRef, DOI.org, 各出版社のメタデータAPI, Google Scholar のラッパーなど）との疎結合な連携が想定されます。また、図表生成支援（academic-figure-prompt）では、図の目的とデータ概要からイメージ生成モデル向けの具体的なプロンプトとパラメータを出力するテンプレートが用意されていると考えられます。

このアプローチの利点は「ハルシネーション（架空引用）の抑制」と「再現可能性の向上」にありますが、依存する外部サービスのAPI制限やライセンス、検索結果の更新頻度に影響されやすい点には注意が必要です。運用上は外部API呼び出しの結果をロギングし、照合ルールやブラックリスト／ホワイトリストを維持する仕組みが有用です。さらにテストとして、既知の論文セットに対するリコール／精度評価や、誤検出事例のカタログ化を行えば品質向上に役立ちます。

設計改善案としては、検索フェーズを複数ソースで並列照合することで冗長性を持たせること、メタデータ正規化に既存ライブラリ（CrossRef client など）を活用すること、ユーザに提示する際に「検証済みか推定か」を明示するUI/出力フォーマットを採用することなどが挙げられます。これらにより研究現場での信頼獲得が進み、LLMの実用的な補助ツールとして期待できます。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .gitignore: file
• README.md: file
• academic-figure-prompt: dir
  • 図表生成向けのプロンプトテンプレートや例が格納されている想定。モデルに与える説明や出力のフォーマット定義が含まれる可能性があります。
• real-literature-trace: dir
  • 実在文献検索・検証のスキル定義とロジック。トリガーフレーズや検証ルール、出力テンプレートなどを含むことが期待されます。

まとめ

LLMを安全に学術支援へ適用するための小規模だが実用的なスキル集。追跡性重視の設計が魅力。（約50字）

リポジトリ情報：

• 名前: academic-skills
• 説明: 説明なし
• スター数: 24
• 言語: null
• URL: https://github.com/LigphiDonk/academic-skills
• オーナー: LigphiDonk
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/195508603?v=4

READMEの抜粋：

academic-skills

A collection of Claude Code skills for academic research workflows.

Skills

real-literature-trace — Real Literature Trace

Turns a vague literature request into a traceable paper set. Instead of generating plausible-sounding but fabricated references, this skill searches for real papers, verifies their sources, and returns canonical links you can actually open.

Triggers automatically when you say things like:

• 帮我找真实文献 / 找可追溯的论文
• 整理文献综述 / 核心文献表
• 筛选近五年优秀论文
• 找国…