ACE-Step Studio — ローカルファーストのSunoスタイル音楽制作スタジオ

AI/ML

概要

ACE-Step Studioは、ローカルファーストでSunoスタイルの音楽生成を行うためのスタジオアプリです。バックエンドにFastAPIを採用し、生成ジョブのオーケストレーションやモデル/ランタイムの設定管理、APIルートを提供します。フロントエンドはReact+Viteで実装され、作成→ライブラリ→再生の1ページワークフローを提供。楽曲メタデータ、音声、カバー画像はSQLiteとファイルシステムで管理します。さらに、プロンプトや歌詞、曲名の生成に使えるOpenAI互換のエンドポイントや、Fal、ComfyUI、A1111といったローカル/リモートのカバーアート生成プロバイダのオプションを備え、ローカルGPUを活かした音楽制作に最適化されています(約300字)。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 37
  • フォーク数: 5
  • ウォッチャー数: 37
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 6
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • ローカル第一(Local-first):ローカル環境/オンプレで完結する音楽生成ワークフロー。
  • FastAPIバックエンド+Reactフロント:生成オーケストレーションと使いやすいUIを分離。
  • SQLite+ファイルシステム:軽量で移植性の高いメタデータ/アセット管理。
  • 拡張可能なアート/テキスト生成:OpenAI互換エンドポイントと複数プロバイダ対応。

技術的なポイント

ACE-Step Studioは、生成系アプリケーションに必要な「オーケストレーション」「モデル設定管理」「フロントエンド連携」を比較的シンプルなアーキテクチャで実現しています。バックエンドにFastAPIを選んでいるため、非同期処理やWebSocketなどを使ったストリーミング、ジョブ管理が実装しやすく、モデル呼び出しやランタイム選択、ジョブのキューイングといった機能をAPIレイヤーで一元化できます。フロントエンドはReact+Viteのモダンスタックで、シングルページ上に制作→ライブラリ管理→プレイヤーをまとめ、ユーザー体験をシームレスに保っています。

ストレージ面ではSQLiteをメタデータ用に用い、生成された音声ファイルやカバー画像はファイルシステムに置くという設計は、ローカル運用でのシンプルさとバックアップ/移行のしやすさを両立します。OpenAI互換のエンドポイント対応は、既存のプロンプト生成や歌詞・タイトル生成のワークフローを既存ツールやスクリプトから流用できる点が便利です。さらに、カバーアート生成にはFal(FALCON?あるいは別のプロバイダ)やComfyUI、A1111といった外部/ローカルUIベースの生成エンジンをオプションで組み合わせられ、アセット制作の幅を広げます。

実装言語としてTypeScriptを採用しているのはフロントエンドとの親和性や型安全性を高める目的が見受けられます。小規模リポジトリながら、ACE-Step 1.5というコアモデルに依存した作業フロー、モデル/ランタイムのコンフィグレーション、API経由での柔軟な拡張ポイント(カバーアート、OpenAI互換経路など)を備えており、ローカルGPUでの実験やオンプレ導入、プライバシー重視の音楽生成プロダクトのプロトタイプとして有用です。

設計上の注意点としては、モデルの実行や音声生成は計算資源を要するため、GPU管理や依存ライブラリ、コンテナ化(Docker)などの運用設計を検討する必要があります。また、ファイルベースのストレージは単純で扱いやすい反面、スケーラビリティやマルチユーザ運用を想定すると追加の検討(共有ストレージ、認証、バックアップ)が必要になります。全体としては、ローカル中心のワークフローを迅速に立ち上げ、モデルや生成パイプラインをカスタマイズして実験する開発者・研究者に適した設計です。(約900〜1200字相当)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: file
  • README.md: file
  • backend: dir
  • docs: dir
  • frontend: dir

…他 1 ファイル

(補足)backendディレクトリにFastAPIのルーティングやジョブ管理、frontendにReact+ViteのUIが入っている想定で、SQLiteやファイルシステムの扱いはbackend側で集約されます。カバーアート/テキスト生成のプロバイダは設定ベースで切り替えられる設計が伺えます。

まとめ

ローカルで完結するSuno風音楽生成のプロトタイプとして使いやすく、拡張性も高い良質な出発点。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

ACE-Step Studio

Local-first Suno-style music studio powered by ACE-Step 1.5.

ACE-Step Studio uses:

  • FastAPI backend for generation orchestration, model/runtime config, and API routes
  • React + Vite frontend with one-page create/library/player workflow
  • SQLite + filesystem storage for song metadata, audio, and cover assets
  • Optional OpenAI-compatible endpoint support for prompt, lyrics, and title generation
  • Optional local/remote cover-art generation providers (Fal, ComfyUI, A1111)

This …