アドバーサリアル仕様レビュー(adversarial-spec)

AI/ML

概要

adversarial-specは、製品仕様(product specification)の品質向上を目的としたClaude Codeプラグインです。単一のLLMが仕様をレビューすると見落としが生じやすいという洞察に基づき、複数のモデルを並列または順次に参加させて「議論(adversarial debate)」させます。各ラウンドで指摘や反証を積み重ね、モデル間で合意が得られるまで仕様を反復的に改訂します。結果として、前提条件の明確化、欠落要件の発見、エッジケースの列挙といった品質向上が期待されます。GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 109
  • フォーク数: 13
  • ウォッチャー数: 109
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 複数LLMによる対立的(adversarial)レビューで仕様の抜けや矛盾を検出
  • Claudeが単なるオーケストレーターではなく積極的な参加者として議論に関与
  • プラグイン形式(.claude-plugin)でClaude Code環境に統合可能
  • 拡張しやすい「skills」ディレクトリ構成によるモジュール化

技術的なポイント

adversarial-specは「議論による合意形成」を中心に設計されています。基本的なループは、(1)初期仕様を与える、(2)複数のモデルにレビューを依頼して差分や反論を収集する、(3)議論の結果を統合して仕様を修正する、(4)合意基準を満たすまで繰り返す、という流れです。実装上はClaude Codeプラグインのフォーマットを利用しており、.claude-pluginフォルダにメタ情報やハンドラを配置することでClaude上で動作します。skillsディレクトリには各種レビュー戦略やプロンプトテンプレート、評価ロジックを分離して保持する設計が想定され、これにより新しい「役割(レビュアー)」やルールを容易に追加できます。

合意判定は単純な多数決だけでなく、反論の強度、重複指摘、仕様への影響度合いを考慮することで精度を高められます。さらに、各ラウンドでのメタ情報(指摘履歴、受け入れ/却下の根拠、未解決項目)をログ化することでトレーサビリティと再現性を担保します。現状はリポジトリ規模が小さくPoC的な性格が強いですが、設計自体はマルチエージェント的な相互作用を促進するための土台を提供しており、外部LLMの追加や合意アルゴリズムの差し替え、UIによる人間レビューの挿入などへ容易に拡張できます。注意点としては、LLM間のバイアスやプロンプト設計の影響、計算コスト(複数モデルの呼び出し)を考慮する必要があります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .claude-plugin: dir
  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • skills: dir

まとめ

対話的なマルチモデル議論で仕様の堅牢性を高める実践的なプラグイン(約50字)。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

adversarial-spec

A Claude Code plugin that iteratively refines product specifications through multi-model debate until consensus is reached.

Key insight: A single LLM reviewing a spec will miss things. Multiple LLMs debating a spec will catch gaps, challenge assumptions, and surface edge cases that any one model would overlook. The result is a document that has survived rigorous adversarial review.

Claude is an active participant, not just an orchestrator. Claude provides independen…