概要

本リポジトリ「Ag_Iteligente_RoF_Entorno_Simulado」は、Radio over Fiber（RoF）ネットワークを模したシミュレーション環境で「知能エージェント」を試験・評価するための学術プロジェクトです。Pythonで書かれた主要スクリプト群と、初期設定済みのSQLiteデータベース（NGN_RoF.db）を含み、シナリオ作成（crear_db.py）、エージェント実行（agente_con_db.py）、およびシミュレータ（simulador.py）といったワークフローを想定しています。教育・研究目的でシンプルに始められる構成です。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 2
ファイル数: 5
メインの言語: Python

主な特徴

RoFネットワークを想定したシミュレーション用スクリプト群（Python）を提供
SQLiteデータベース（NGN_RoF.db）を用いたシナリオの保存・再現が可能
エージェントとデータベースの連携を想定した構成で、挙動の記録や分析がしやすい
学術的・教育的な用途に向けた簡潔で拡張しやすいコードベース

技術的なポイント

リポジトリは軽量なPythonベースの構成で、SQLiteを中心にデータ駆動型のシミュレーションを行う設計になっています。crear_db.pyは初期データベースと基本的なテーブルやエントリを生成する役割を担い、これにより同一のシナリオを複数回再現できます。agente_con_db.pyはデータベース接続を行い、エージェントの意思決定や行動ログをDBへ保存・更新する処理を含む想定で、実験結果の追跡や簡易的な可視化に適しています。simulador.pyは環境の振る舞い（チャネル条件やイベントの発生など）を模し、エージェントとの相互作用をシミュレートします。RoF特有のパラメータ（伝送遅延、損失、無線部分の変動など）はREADMEやコードから設定可能と推測され、実験設計に合わせてパラメータチューニングや強化学習の統合、外部可視化ツールへの接続など拡張がしやすい構造です。ファイル単位で責務が分離されており、プロトコル実装や評価指標の追加も容易です。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

NGN_RoF.db: file
README.md: file
agente_con_db.py: file
crear_db.py: file
simulador.py: file

使い方（簡易ガイド）

リポジトリをクローンしてPython環境を準備します（SQLiteは標準ライブラリで動作）。
crear_db.pyを実行して初期データベースを生成／確認します。
simulador.pyで環境を起動し、agente_con_db.pyを使ってエージェントを接続・実行します。
実験結果やログはNGN_RoF.dbに保存されるため、後でクエリや解析ができます。（注）READMEに詳細な実行手順や依存関係が明記されていないため、実行前に各スクリプト内の設定やコメントを確認してください。

拡張アイデア

エージェントに強化学習（RL）エンジンを組み込み、学習ベースの制御戦略を評価
可視化ライブラリ（matplotlib、plotly等）でトポロジーや時系列ログの表示を追加
ネットワークモデルの詳細化（周波数帯域、SNRモデル、光ファイバ損失など）による現実性の向上
複数エージェントによる協調・競合シナリオの実装

まとめ

教育・研究向けのRoFシミュレーション基盤として拡張しやすい実験リポジトリです。（約50字）

リポジトリ情報：

名前: Ag_Iteligente_RoF_Entorno_Simulado
説明: 説明なし
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/Brandon-Ortega/Ag_Iteligente_RoF_Entorno_Simulado
オーナー: Brandon-Ortega
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/146219065?v=4

READMEの抜粋：

Ag_Iteligente_RoF_Entorno_Simulado

Proyecto académico de simulación de entornos para Agentes Inteligentes en redes Radio sobre Fibra (RoF).
Este repositorio contiene scripts en Python y una base de datos que permiten modelar, crear y probar escenarios de simulación.

📂 Contenido del repositorio

agente_con_db.py → Script principal del agente inteligente con conexión a la base de datos.
crear_db.py → Generador y configurador de la base de datos inicial.
`NGN_RoF.db…

RoF環境における知能エージェント・シミュレータ