Agent-C：超軽量AIエージェントのC言語実装

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Agent-C：超軽量AIエージェントのC言語実装

Agent-C：超軽量AIエージェントのC言語実装

Agent-Cは、C言語で実装された超軽量のAIエージェントで、OpenRouter APIと連携しながらシェルコマンドを実行することが可能です。わずか数キロバイトのバイナリサイズでmacOSおよびLinuxに対応し、スライディングウィンドウ方式の会話メモリ管理を備えています。シンプルかつ高速な動作を追求した設計で、AIのツール呼び出しや会話の効率的な処理を可能にする点が特徴です。

https://github.com/bravenewxyz/agent-c

概要

Agent-Cは、C言語で開発された非常に軽量なAIエージェントです。OpenRouter APIを介してAIと通信し、その応答に基づいてシェルコマンドを直接実行できることが最大の特徴です。macOSでは約4.4KB、Linuxでは約16KBという驚異的に小さいバイナリサイズを実現しており、システムリソースをほとんど消費せずに動作します。会話内容はスライディングウィンドウ方式でメモリ管理されており、効率的かつ連続的な対話が可能です。クロスプラットフォーム対応であり、主にGCCコンパイラとcurlコマンドが動作環境として必要です。シンプルかつ高速なAIエージェントのニーズに応える注目のプロジェクトです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 41
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 41
  • コミット数: 6
  • ファイル数: 10
  • メインの言語: C

主な特徴

  • OpenRouter APIと連携しAIの応答に基づきシェルコマンドを直接実行可能
  • macOSで4.4KB、Linuxで約16KBの超軽量バイナリを実現
  • スライディングウィンドウ方式による会話メモリ管理で効率的な対話処理
  • クロスプラットフォーム対応（macOS、Linux）で幅広い環境に対応

技術的なポイント

Agent-Cの最大の技術的特徴は、C言語という低レベル言語でAIエージェントを構築しつつ、極めて軽量かつ高速に動作させている点です。AIとの通信はOpenRouter APIを利用しており、HTTPリクエストはcurlコマンドを通じて実行されます。これにより外部ライブラリやフレームワークに依存せず、シンプルな環境での利用が可能です。

また、AIの応答から直接シェルコマンドを呼び出す「ツール呼び出し」機能を備え、単なる対話だけでなくシステム操作を即座に行えます。例えばAIの指示でファイル操作やプロセス管理などがシームレスに実行可能であり、実用性が高い設計です。

会話の履歴管理にはスライディングウィンドウメモリを採用。これは会話の一定範囲のみを保持し、新しい発言が追加されると古い履歴が順次削除される方式です。これによりメモリ使用量を抑えつつ、連続的な対話を可能にしています。限られたメモリ環境でも安定した動作が期待できます。

さらに、バイナリはmacOS版でわずか4.4KB（GZEXE圧縮時）、Linux版で約16KB（UPX圧縮時）という極小サイズを実現。これはC言語のシンプルなコード構成と依存関係の最小化によるもので、リソース制約の厳しい環境でも導入しやすいメリットがあります。

プロジェクトはMakefileによるビルド管理で、GCCコンパイラがあればすぐにビルド可能です。READMEには動作前提としてcurlコマンドの存在が必須と記載されており、ネットワーク越しにAPIと通信するための最低限の準備が示されています。

総じてAgent-Cは、軽量性と実用性を両立させたAIエージェントの典型例と言えます。C言語での実装はパフォーマンス面で優れているだけでなく、コードの可読性や拡張性にも寄与しています。今後の機能拡充や他環境への対応も期待されるプロジェクトです。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: ビルド成果物や一時ファイルを除外する設定ファイル
  • Makefile: GCCによるビルドを管理するファイル
  • README.md: プロジェクト概要や利用方法を記載したドキュメント
  • agent-c.h: エージェントのインターフェース宣言ヘッダ
  • agent.c: メインのAIエージェント実装コード

その他にも設定やユーティリティ関連のソースコードが5ファイル存在し、全体で10ファイル構成となっています。

まとめ

超軽量かつ実用的なC言語製AIエージェントの好例。

リポジトリ情報：