概要

Agent Clean Architecture は、プロジェクトの自動評価（コード品質チェック、リポジトリ走査、レビュー報告の自動生成）を行うバックエンドシステムのサンプル実装です。コアに Quarkus を据え、Java 21 と Maven で開発されています。設計は Clean Architecture の原則に従い、ドメインロジックを中心にユースケース層と外部アダプタ（インフラ）を分離。AI ベースのエージェントを組み込んで解析結果から人間に読めるレビューを生成する点が特徴で、Dockerfile や環境サンプルも含まれるためローカルやコンテナ環境で試せる構成になっています。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 3
ファイル数: 11
メインの言語: Java

主な特徴

Clean Architecture（ドメイン／ユースケース／アダプタ）に基づくモジュール設計
Quarkus + Java 21 を用いた軽量で高速なバックエンド
リポジトリ走査・静的解析と AI エージェントによるレビュー生成を統合
Docker / 環境設定ファイルを含み、コンテナ化とデプロイ準備が可能

技術的なポイント

本プロジェクトはアーキテクチャ上の責務分離を重視しており、ドメインモデルとユースケースを中心に据えることでビジネスロジックのテスト性・再利用性を高めています。Quarkus を採用することで起動時間やメモリ効率の面で利点があり、開発時のホットリロードやネイティブビルドの恩恵も期待できます。Java 21 の言語機能（記録型、パターンマッチングなど）を想定した実装が可能で、Maven によるモジュール管理で依存解決とビルドの自動化を行います。インフラ層ではリポジトリのクローリング／走査や静的解析ツールのラッパーをアダプタとして実装し、解析結果をユースケース層に渡して AI エージェントが自然言語のレビューを生成するフローを想定しています。Dockerfile と環境変数のサンプル（.env-exemplo）が含まれ、コンテナ化・環境差分の管理が容易です。現状は小規模なプロトタイプの段階であり、拡張点として解析プラグインの追加、AI モデルとの認証・レート制御、永続化・ジョブキューの導入などが考えられます。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.dockerignore: file
.env-exemplo: file
.gitignore: file
.mvn: dir
Dockerfile: file

…他 6 ファイル

まとめ

Clean Architecture に基づく AI 連携のコードレビュー自動化プロトタイプ。拡張性が高く実用化に繋げやすい構成です。（約50字）

リポジトリ情報：

名前: agentcleanarch
説明: 説明なし
スター数: 1
言語: Java
URL: https://github.com/wolwerr/agentcleanarch
オーナー: wolwerr
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/86207761?v=4

READMEの抜粋：

Agent Clean Architecture

Este projeto implementa um sistema de avaliação automática de projetos utilizando Clean Architecture. Ele integra análise de código, varredura de repositório e uso de um agente baseado em IA para gerar relatórios de revisão.

O backend é desenvolvido com Quarkus, utilizando Java 21, e segue uma organização modular baseada em domínio, casos de uso e adaptadores.

Agent Clean Architecture（自動評価エージェント）