AgentGuard：リアルタイムのトークンスペンド監視と無限ループ防止ガードレール

AI/ML
AgentGuard：リアルタイムのトークンスペンド監視と無限ループ防止ガードレール

AgentGuard：リアルタイムのトークンスペンド監視と無限ループ防止ガードレール

AgentGuardは、LLM（大規模言語モデル）やエージェントの動作中に発生するトークン消費をリアルタイムで監視し、無制限のループや過剰なトークン使用を防止するガードレール機能を提供するJavaScriptライブラリです。Node.js環境で動作し、API呼び出しのコスト管理や安全な実行制御を実現。エージェントの健全な動作維持に貢献します。

https://github.com/dipampaul17/AgentGuard

概要

AgentGuardは、LLMやエージェントの実行過程で発生するトークン消費量をリアルタイムでトラッキングし、設定した閾値を超えた場合にプロセスを停止させることで、無限ループや予期せぬ過剰なAPIコールによるコスト増大を防止するツールです。Node.jsで実装されており、開発者は簡単に自分のプロジェクトに組み込んで利用可能。トークン利用の「ガードレール」として機能し、実行の安全性と効率性を確保します。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 4
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 4
  • コミット数: 30
  • ファイル数: 23
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • リアルタイムでのトークン消費量モニタリング
  • エージェントやLLMの無限ループ・過剰実行を防止するガードレール機能
  • Node.js環境での容易な導入と設定
  • トークン利用状況の可視化と管理によるコストコントロール

技術的なポイント

AgentGuardは、LLMやAIエージェントがAPIを通じてトークンを消費する過程で、消費量を逐次監視し、所定の閾値を超えた場合に実行を停止する仕組みをJavaScriptで実装しています。Node.js 16以上に対応しており、モダンなJavaScript環境でスムーズに動作します。

トークンの消費量はLLMとの対話やエージェントの実行ステップごとに計測され、AgentGuardはその情報をリアルタイムで集約。これにより、開発者は実行時のコスト増大の兆候を即座に検知できるほか、無限ループやエラーによる暴走を未然に防止できます。トークン利用制限の設定は柔軟で、プロジェクトのニーズに合わせて閾値を調整可能。また、トークン消費のログやメトリクスを記録・可視化することで、後からの分析やデバッグも支援します。

さらに、AgentGuardはエージェントの実行管理に特化しており、複数のAPI呼び出しが連続するシナリオでも安定的に動作。APIコールの連鎖が際限なく続く問題を解決し、システム全体の健全性を維持します。これにより、コストコントロールだけでなく、ユーザー体験の向上やリソースの効率的利用にも寄与します。

開発者視点では、AgentGuardの導入は非常にシンプルで、既存のLLM連携コードに組み込みやすい設計。ドキュメントやAPI仕様も整備されており、実装のハードルが低い点も魅力です。MITライセンスで公開されているため、商用利用やカスタマイズも自由に行えます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .github: GitHub用ワークフローやIssueテンプレートなどの設定ファイル群
  • .gitignore: Git管理対象外のファイル指定
  • API.md: AgentGuardのAPI仕様書
  • CHANGELOG.md: バージョンごとの変更履歴
  • COMPARISON.md: 他類似ツールとの比較レポート
  • その他18ファイル: 実装コード、テスト、ドキュメントなど

まとめ

AgentGuardは、LLM・エージェントのトークン消費管理に最適なリアルタイムガードレールツールです。

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