概要

AgenticSqlAgentは、シンプルなSalesデータベースに対して自然言語の質問を受け、LangChainベースのSQLエージェントが適切なSQLを生成して実行、結果を解釈して返す一連の流れを示すサンプルプロジェクトです。フロントエンドはReact、バックエンドはFastAPI、データはSQLiteで構成され、学習目的でのプロンプト設計やエージェント的意思決定（どのツールを使うか、どのクエリを実行するか）を分かりやすく学べます。Dockerで立ち上げ可能なため、ローカルで動作確認をしながら実装を追うことができます。

リポジトリの統計情報

スター数: 4
フォーク数: 2
ウォッチャー数: 4
コミット数: 2
ファイル数: 10
メインの言語: Python

主な特徴

LangChainを用いたSQLエージェント実装（自然言語→SQL→実行→解釈のフロー）
Reactフロントエンド + FastAPIバックエンドによるサンプルアプリ構成
SQLiteを使った軽量なサンプルデータセット（販売データ）で即試用可能
Docker-composeでの立ち上げサポート、教育目的に特化した簡潔なコード

技術的なポイント

このプロジェクトの中心は「Agentic AI」概念の実践です。LangChainのエージェントフレームワークを使い、自然言語の質問を受けて適切なツール（ここではSQL実行環境）を選び、SQL文を生成してSQLiteに投げ、得られた結果を元に最終回答を生成します。設計上はプロンプトテンプレートとツールの組合せにより、エージェントがどのように一連のアクションを計画・実行するかを可視化できます。

バックエンドはFastAPIでAPIエンドポイントを提供し、LangChainのチェーン／エージェントロジックを呼び出します。フロントエンドはReactでユーザー入力を受け取り、結果表示を行います。ローカル実行用にdocker-compose.ymlが用意され、バックエンド、フロントエンド、SQLiteコンテナや必要なサービスを一括起動可能です。

注意点として、自然言語→SQLの自動生成はSQLインジェクションや不適切なクエリ生成のリスクを伴うため、安全策（最小権限のDBユーザー、クエリ検査、ホワイトリスト化など）が必要です。また、教育用の簡易実装であるため、スケールや複雑クエリ対応、トランザクション制御、ログ管理などは実運用前に拡張が必要です。環境変数によるAPIキー管理やENV_TEMPLATEによる設定ガイドが提供されており、実験→拡張の流れを取りやすい構成になっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

ENV_TEMPLATE: file
README.md: file
backend: dir
data: dir
docker-compose.yml: file
frontend: dir（Reactアプリ）
requirements.txt: file
Dockerfile: file
scripts: dir（起動／初期化用）
.gitignore: file

…他 5 ファイル

プロジェクトはフロントエンド（React）とバックエンド（FastAPI）を分離し、バックエンド側でLangChainを動かす構成が基本です。dataディレクトリにサンプルのSQLite DBやCSVが置かれており、backend内部でこれを参照してSQL実行を行います。ENV_TEMPLATEを参考に環境変数をセットして起動します。

使い方の概略

リポジトリをクローンし、ENV_TEMPLATEをコピーして必要な環境変数（APIキーや設定）を設定。
docker-compose upでフロント/バックエンドを起動（ローカル環境でも個別に実行可能）。
ブラウザからUIにアクセスして自然言語で質問を入力。バックエンドがLangChainでSQLを作成・実行し、結果を返す。

READMEには詳細な手順とブログ記事へのリンク（https://open.substack.com/pub/dataengineeringcentral/p/building-agentic-ai-fancy）が示されており、実装の背景や設計意図を追いやすくなっています。

拡張・応用例

PostgreSQLやMySQLに置き換えて本番相当のデータベース接続を検証
高度なプロンプト設計やチェーンの分割で複雑な分析クエリに対応
クエリ実行前後の安全チェック（ホワイトリスト、クエリリパーサ）を導入
認証・権限管理を追加して複数ユーザー対応のサービス化

まとめ

教育用途に最適な、Agentic AIでSQL操作を学ぶためのシンプルで実践的なサンプル集。

リポジトリ情報：

名前: AgenticSqlAgent
説明: Showing how easy Agentic AI is made.
スター数: 4
言語: Python
URL: https://github.com/danielbeach/AgenticSqlAgent
オーナー: danielbeach
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/34192225?v=4

READMEの抜粋：

SQL Agent - Agentic AI Example

A comprehensive example application demonstrating Agentic AI concepts using LangChain, React, FastAPI, and SQLite. This project teaches how to build an intelligent SQL agent that can answer natural language questions about a sales database.

Full blog post here -> https://open.substack.com/pub/dataengineeringcentral/p/building-agentic-ai-fancy

Features

🤖 LangChain SQL Agent: Uses LangChain to create an intelligent agent that translates natural langua…

AgenticSqlAgent — Agentic AIで学ぶSQLエージェントの実装例