エージェント宣言 — AIエージェントの責任ある運用指針

AI/ML

概要

Agents Manifesto は、AIエージェントを「無監視のカフェイン中のインターン」のように振る舞わせず、責任ある共同作業者に育てるための原則をまとめた小規模リポジトリです。目的は機械そのものへ命令を課すことではなく、人間側の振る舞い――指示の出し方、監視、フェイルセーフ、権限の限定、透明性の確保、そして倫理的配慮――を明確にすることにあります。Ruby を使うシンプルな構成で、文書(マニフェスト)とライセンス、開発用の最小限の設定ファイルが含まれ、実運用でのプロンプト設計やオートメーション導入前のチェックリストとして活用できます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 29
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 29
  • コミット数: 12
  • ファイル数: 9
  • メインの言語: Ruby

主な特徴

  • AIエージェントを安全かつ効果的に運用するための人間側の行動規範を明文化。
  • 小規模で読みやすく、実務チームがすぐに参照・共有できる形で提供。
  • Ruby 環境(Gemfile)を含むシンプルなリポジトリ構成で、ドキュメントとツールの基盤が整備されている。
  • ライセンス付きで再利用・配布が容易(LICENSE ファイルあり)。

技術的なポイント

本リポジトリは主に文書化プロジェクトであり、技術スタックそのものは軽量です。Gemfile が存在する点から、Bundler を用いた Ruby ベースのツールチェーンや文書生成、あるいは簡易的なテスト・チェック用スクリプトの追加を想定していることが伺えます。.github ディレクトリが含まれているため、GitHub Actions 等の CI/CD ワークフローを置いて自動チェックやドキュメントのデプロイを行う構成に拡張しやすい設計です。一方で .idea が含まれていることから、開発者が JetBrains 系の IDE を使ってメンテナンスしている痕跡があり、リポジトリ自体は個人または小規模チームで素早く運用されていることが分かります。

技術的に注目すべき点は「ドキュメントによる行動規範そのものが運用ツールと結びつけられる構成」です。具体的には、マニフェストの各原則を自動チェックに落とし込むことが可能です(例:プロンプトテンプレートの静的解析、外部接続や権限設定のポリシーチェック、ログ出力と監視の必須化など)。Ruby を使えば、CI 上で簡単な linter やルール検証スクリプトを動かし、リポジトリ内のプロンプトや設定ファイルがマニフェストの要件を満たしているかを確認できます。例えば「最小権限の原則」や「外部操作の明示的承認」を、設定ファイルのキーやコメントで強制する静的ルールを実装できるでしょう。

さらに実務的観点では、以下のような拡張が想定されます:マニフェストをベースにしたチェックリストのテンプレート化、オンボーディング資料への組み込み、運用時の事故発生時に参照する露見手順(インシデントレスポンス)へのリンク付与。小さなドキュメントであっても、CI と監査ログ、アクセス制御の仕組みと絡めることで、単なる思想表明から運用改善へと落とし込める点が大きな強みです。最後に、LICENSE が同梱されているため、組織内でのコピーやカスタマイズ、公開利用が容易で、ガイドラインを自社プロセスに取り込む敷居が低いことも技術的・運用的優位点です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .github: dir
  • .gitignore: file
  • .idea: dir
  • Gemfile: file
  • LICENSE: file

…他 4 ファイル

(リポジトリは小規模で、README やマニフェスト文書、軽量な設定ファイル群で構成されています)

まとめ

小さく明快な原則集で、AIエージェント運用の「人側」のベストプラクティスを提供します(約50字)。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Agents Manifesto

Because obviously what the world was missing was another manifesto.
This one keeps AI agents from turning into confident chaos machines.

A tiny document with a big mission: to stop AI agents from acting like unsupervised interns on caffeine.

This manifesto exists for one reason: people keep giving AI vague instructions and then acting surprised when it confidently makes everything worse.

So we wrote down some basic rules — not for the machines, but for the humans u…