AI Agent Project - Archon v4アーキテクチャ実装

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AI Agent Project - Archon v4アーキテクチャ実装

AI Agent Project - Archon v4アーキテクチャ実装

Archon v4ベースのエージェント的RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを実装したリポジトリ。マルチエージェント協調、認知的推論、プロアクティブなインテリジェンス機能を目指しており、データ収集からドキュメント処理、インデクシング、エージェント間の通信や意思決定までを段階的に構築するフェーズベースの設計を採用しています。実験的な実装とアーキテクチャ図、環境セットアップ手順、プロジェクト構成ドキュメントを含みます。（約300字）

https://github.com/grepJimmyGu/ai-agent-project

概要

このリポジトリは「AI Agent Project - Archon v4 Architecture」を実装するための実験的なコードベースです。主にRetrieval-Augmented Generation（RAG）パイプラインを中心に据え、フェーズ0（基盤設定）からフェーズ1（知識コア：ドキュメント処理・チャンク化・インデクシング）など、段階的に機能を整備する設計になっています。マルチエージェントによる協調、認知的推論（cognitive reasoning）、およびプロアクティブなタスク遂行を目標に、データ取得、前処理、知識ベース化、検索・応答生成の流れを取り扱います。READMEやドキュメントにアーキテクチャ説明、環境構築手順、プロジェクト構造の解説が含まれているため、研究・プロトタイプ構築に適した出発点となります。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 5
  • ファイル数: 31
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • Archon v4アーキテクチャを踏襲したフェーズベースの設計（基盤→知識コア→…）
  • RAGパイプライン（ドキュメント処理、チャンク化、エンリッチメント、インデクシング）
  • マルチエージェント協調と認知的推論をサポートする構成の提案
  • 環境構築・プロジェクト構造・アーキテクチャ関係図などのドキュメントを同梱

技術的なポイント

本プロジェクトはRAGとエージェント設計の統合に焦点を当てており、いくつか注目すべき技術的ポイントがあります。まずフェーズベースの構成により、データ収集・前処理（Phase 0）と知識構築（Phase 1）を明確に分離しているため、各フェーズを独立して改善・検証できます。ドキュメント処理ではチャンク化やメタデータ付与を行い、検索精度向上のためのエンリッチメント（要約や埋め込み生成など）を想定しています。インデクシング部分はベクトルデータベースや類似度検索を利用する想定で、RAGによるコンテキスト取得→生成モデルへの供給の流れが整備されています。

マルチエージェント面では、複数エージェントが役割を分担し、情報の問い合わせ・推論・計画立案を協調して行うアーキテクチャを目指しています。これにより単一モデルに頼らない分散的な意思決定や、タスク分解・委譲といったスキルの実装が可能になります。認知的推論については、チェーン・オブ・ソート（CoT）やツリー探索的なプロンプト設計を取り入れ、内省的なステップ（理由列挙→候補生成→評価）を組み合わせることでより説明性のある出力を得る狙いがあります。

また、プロアクティブ性の実現として、エージェントが外部データソースや更新を監視し、必要に応じて知識コアを再同期するワークフローが想定されています。実装面ではPythonを主言語とし、モジュール化されたコードベースとドキュメント（ENV_SETUP.md、PROJECT_STRUCTURE.md、ARCHITECTURE_RELATIONSHIP.md）により再現可能性と拡張性を意識した構成です。実験的プロトタイプとして、将来的なプラグイン連携や異なるベクトルDB、複数のLLMバックエンド切替にも適用可能な設計が検討されています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file
  • ARCHITECTURE_RELATIONSHIP.md: file
  • ENV_SETUP.md: file
  • PROJECT_STRUCTURE.md: file
  • README.md: file

…他 26 ファイル

まとめ

Archon v4の考え方を取り入れたRAG＋マルチエージェントのプロトタイプで、拡張性と研究用ベースとして有用です。（約50字）

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

AI Agent Project - Archon v4 Architecture

This project implements an advanced agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) system based on the Archon v4 architecture, featuring multi-agent collaboration, cognitive reasoning, and proactive intelligence capabilities.

🏗️ Project Structure

Phase-Based Architecture

  • Phase 0: Foundation - Setup, data acquisition, and environment configuration
  • Phase 1: Knowledge Core - Document processing, chunking, enrichment, and indexing
  • *…