概要

このリポジトリは「AI 研究者博客资源大全」を日本語向けに紹介する形でまとめたものです。グローバルなAI研究者のブログや企業技術ブログを100件以上精選し、6つの派閥（例：基礎理論、モデルアーキテクチャ、スケーリング、応用、インフラ、安全性）ごとに分類。さらに入門者〜上級者向けの5つの学習ルートを提示し、効率的な読み進め方をガイドします。主にMarkdownファイルで管理され、継続的に更新されるため、論文や実装の最初の参照先として役立ちます。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 9
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 9
コミット数: 7
ファイル数: 3
メインの言語: 未指定

主な特徴

世界トップの研究機関や主要研究者のブログを100件以上精選して収録
6つのカテゴリと5つの学習パスで読書の優先順位を明確化
中国の主要なAIプレイヤー（通義千問、智譜AI 等）を含む国際的な視点
Markdownで管理され、GitHub上で容易に更新・拡張可能

技術的なポイント

このリポジトリは技術的には「キュレーション＋ドキュメント管理」のシンプルな構成だが、実務での活用性が高い設計になっている点が注目される。まずファイルがMarkdown形式で用意されているため、静的サイトジェネレータ（例：Hugo、Jekyll）へ容易に変換でき、ブログあるいはナレッジベースとして公開可能だ。分類は派閥別のタグ付けに相当し、学習パスは入門→実践→研究の順に参照優先度を示すメタ情報として機能する。将来的にはCIを用いた自動更新（RSS/Atomからの新着抽出や、著名ブログのクロールによるリンク検証）や、公開APIを介したリストの同期も実装しやすい。さらに、GitHubのIssue/PRフローを活用するとコミュニティベースでの推薦・訂正が容易になり、リソースの鮮度を保てる。多言語混在（主に中国語・英語）を想定したメンテナンス方針が必要で、翻訳レイヤーや要約を付与することで広いユーザー層への訴求力が上がる。最後に、メタデータ（著者、発行日、タグ、難易度）を構造化しておけば、検索性やフィルタリング機能を拡張する際の基盤となる。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

AI博客资源-完整索引.md: file
AI博客资源-精读指南.md: file
README.md: file

まとめ

研究者・実務者ともに参照価値の高い、実践的なブログキュレーション集です（約50字）。

リポジトリ情報：

名前: ai-blog-res
説明: 説明なし
スター数: 9
言語: null
URL: https://github.com/joeseesun/ai-blog-res
オーナー: joeseesun
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/3236682?v=4

READMEの抜粋：

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