AIコードヘルパー - LangChain4j実践プロジェクト

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AIコードヘルパー - LangChain4j実践プロジェクト

AIコードヘルパー - LangChain4j実践プロジェクト

AIコードヘルパーは、Spring Boot 3.5、Java 21、LangChain4jを基盤としたAIプログラミング学習・就職支援ロボットの実践プロジェクトです。大規模AIモデルの統合、LangChain4jのコア機能、流式対話、Promptエンジニアリング、RAG（Retrieval Augmented Generation）による検索強化、ベクトルデータベース、ツール呼び出し、MCP（モデルコンテキストプロトコル）、Webスクレイピング、安全対策、Vue.jsフロントエンド、SSE（サーバー送信イベント）などの企業レベルAI技術を幅広くカバーし、AI時代の開発者に必要なスキルを提供します。

https://github.com/liyupi/ai-code-helper

概要

AIコードヘルパーは、LangChain4jと中国語大規模言語モデル「通義千問」を活用したAI搭載のプログラミング学習・就職支援ロボットを構築するオープンソースプロジェクトです。Spring Boot 3.5とJava 21をバックエンドに、Vue.jsによるモダンなフロントエンドを備え、AIの流式対話やPromptエンジニアリング、RAGによる情報検索強化、ベクトルデータベースの活用、ツール呼び出し機能、Webスクレイピング、安全対策に至るまで、実践的かつ企業レベルのAIアプリ開発技術を体系的に学べます。AI全栈開発者を目指すエンジニアに最適な教材兼実装例です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 13
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 13
  • コミット数: 18
  • ファイル数: 9
  • メインの言語: Vue

主な特徴

  • LangChain4jを用いたAI大規模言語モデルの統合と活用
  • 流式対話（ストリーミングレスポンス）対応のチャットシステム
  • RAG（Retrieval Augmented Generation）による検索強化とベクトルデータベース連携
  • Vue.jsによるレスポンシブなフロントエンドとSSEによるリアルタイム更新

技術的なポイント

本プロジェクトは、AIを活用したプログラミング学習支援および就職支援ロボットの実装を目指し、最新技術を多数採用している点が最大の特徴です。まずバックエンドにはSpring Boot 3.5とJava 21を採用し、堅牢かつモダンなJava環境での開発を実現しています。AIの大規模言語モデルとのインターフェースは、中国語大規模モデル「通義千問」とLangChain4jライブラリを使っており、LangChain4jのコア機能を活かして会話の文脈管理や複数ツール連携を行います。

特に注目すべきは、流式対話（Streaming）対応です。ユーザーからの問い合わせに対し、AIの応答を逐次ストリーミング形式でクライアントに送信することで、レスポンスの待ち時間を短縮し、対話感を向上させています。これにはSpringのSSE（Server-Sent Events）を活用しており、リアルタイム性の高いUXを実現しています。

さらに、RAG（Retrieval Augmented Generation）として、外部知識やドキュメントをベクトルデータベースに格納し、高速類似検索を行った結果をAIの回答生成に反映させる仕組みも備えています。これによりAIの応答精度が大幅に向上し、実務的な知識補完が可能です。ベクトルデータベースや検索の部分はLangChain4jの機能と連携しており、AI×検索の統合的活用例として参考になります。

また、プロンプトエンジニアリングやMCP（モデルコンテキストプロトコル）を活用し、AIへの指示や会話履歴の管理を適切に行う設計となっています。Webスクレイピング機能や安全対策機能も組み込まれており、実用的な企業アプリケーション開発に必要な要素を幅広くカバーしています。

フロントエンドはVue.js 3.3.4で実装されており、使いやすく洗練されたUIを提供。SSEを利用したリアルタイムチャット表示や、ユーザーの操作性を意識したデザインが特徴です。全体として、AI開発に必須の技術スタックを網羅的に学べる実践的プロジェクトであり、AI時代のフルスタックエンジニアを目指す方にとって貴重な教材となっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitattributes: file
  • .gitignore: file
  • .mvn: dir（Maven Wrapper関連）
  • README.md: file（プロジェクト説明）
  • ai-code-helper-frontend: dir（Vue.jsによるフロントエンド実装）
  • src: dir（Spring Bootバックエンドソースコード）
  • pom.xml: file（Mavenビルド設定）
  • application.yml: file（Spring Boot設定ファイル）
  • Dockerfile: file（コンテナ化設定）

フロントエンドはai-code-helper-frontendディレクトリ内にあり、Vue3を使ったSPA構成で、チャット画面やユーザーインターフェースを実装。バックエンドはSpring Bootの標準構成でAPIやAI連携ロジックを実装しています。LangChain4jの利用により、AIのプロンプト設計や会話管理、外部ツール呼び出しが洗練された形で組み込まれています。

まとめ

AI時代の実践的AIプログラミング支援を学べる企業レベルのフルスタック教材。

リポジトリ情報：

  • 名前: ai-code-helper
  • 説明: 2025 年 AI 编程助手实战项目（作者：程序员鱼皮），基于 Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI 构建智能编程学习与求职辅导机器人，覆盖 AI 大模型接入、LangChain4j 核心特性、流式对话、Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、Web 爬虫、安全防护、Vue.js 前端开发、SSE 服务端推送等企业级 AI 应用开发技术。帮助开发者掌握 AI 时代必备技能，熟悉 LangChain 框架，提升编程学习效率和求职竞争力，成为企业需要的 AI 全栈开发人才。
  • スター数: 13
  • 言語: Vue
  • URL: https://github.com/liyupi/ai-code-helper
  • オーナー: liyupi
  • アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/26037703?v=4