AI Diagram & Prototype Generator (MCPサーバー)の解説

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AI Diagram & Prototype Generator (MCPサーバー)の解説

AI Diagram & Prototype Generator (MCPサーバー)の解説

AI Diagram & Prototype Generator (MCPサーバー)は、複数の先進的な大規模言語モデル（LLM）を統合し、自然言語から多様なスタイルのdraw.io形式の図表やHTMLベースのインタラクティブなプロトタイプを自動生成できるAI駆動のツールです。Apple HIGやWeChatミニプログラムなどの専門的なUI設計規範に対応し、動的なプロンプトシステムで安定かつ高精度な成果物を提供。設計からプロトタイピングまでの工程を効率化し、ユーザーの創造性を大幅に支援します。

https://github.com/SimonUTD/AI-Diagram-Prototype-Generator-MCP-Server-

概要

AI Diagram & Prototype Generator (MCPサーバー)は、SimonUTD氏が開発したAIを活用した図表およびプロトタイプ自動生成ツールです。智谱AI、OpenAI、Geminiといった複数の先進的な大規模言語モデル（LLM）を高度に統合し、ユーザーの自然言語による指示から多様なスタイルのdraw.io形式の図表やHTMLベースのインタラクティブなプロトタイプを生成します。AppleのHuman Interface Guidelines（HIG）やWeChatミニプログラムのデザイン規範に準拠したスタイルを再現可能で、高度な動的プロンプトシステムにより安定した生成精度を実現。設計工程の効率化と質の向上を目指した先進的なMCP（Multi-Channel Processing）サーバーです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 16
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 16
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 9
  • メインの言語: HTML

主な特徴

  • 複数の大規模言語モデル（智谱AI、OpenAI、Gemini）を統合し、多様な生成ニーズに対応。
  • draw.io形式の多様な図表と、HTMLベースのインタラクティブなプロトタイプを自動生成。
  • Apple HIGやWeChatミニプログラムなどの専門的UIデザイン規範に準拠したスタイル化プロトタイプを生成。
  • 独自の「意図＋形式」の動的プロンプトシステムにより、高精度かつ安定したAI生成を実現。

技術的なポイント

本リポジトリの最大の技術的特徴は、複数の先進的大規模言語モデル（LLM）をMCP（Multi-Channel Processing）サーバー上で統合し、それらのモデルの強みを活かして自然言語から高品質な図表およびプロトタイプを生成できる点にあります。具体的には、智谱AI、OpenAI、Geminiといったモデルを並列的かつ協調的に活用し、生成精度や多様性を確保しています。

生成される成果物は、企業やエンジニアが広く利用するdraw.io形式のファイルであり、これによりユーザーは生成後も自由に編集・拡張が可能です。また、HTML形式のインタラクティブなプロトタイプも同時に生成されるため、動作イメージを即座に確認できる点が設計プロセスの大きな効率化に寄与しています。

さらに、AppleのHuman Interface Guidelines（HIG）やWeChatミニプログラムといった実績あるUI/UX設計規範に準拠したスタイルをシステム内に組み込んでいるため、ユーザーは「アップル風」や「微信風」といった専門的かつ洗練されたスタイルのプロトタイプを自然言語で簡単に生成できます。これは単なる図表生成に留まらず、プロダクトデザインの質的向上を強力にサポートしています。

技術的に注目すべきは、独自に開発された「(意図＋形式)」の動的プロンプトシステムです。これはユーザーの要求を「意図」として捉え、それに最適な「形式」を組み合わせることで、AIモデルに対して精密かつ安定した指示を与えられます。この仕組みにより、AIによる生成結果のばらつきを抑制し、再現性の高いアウトプットが得られます。

サーバーはMCP（Multi-Channel Processing）アーキテクチャを採用しており、複数のAIモデルからの応答を効率よく統合・制御。これにより負荷分散やモデル間の補完が可能となり、スケーラビリティと応答速度を両立しています。

このように本プロジェクトは、AIモデルの多様性と高度なプロンプト設計、標準化されたUI規範の組み込み、そしてMCPサーバーによる効率的な処理基盤を融合させた点が技術的に優れており、AIを活用した図表・プロトタイプ自動生成分野での先駆的な取り組みと言えます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .env.example: 環境変数設定のテンプレートファイル
  • .gitignore: Git管理対象外ファイルの指定
  • LICENSE: ライセンス情報
  • README.md: プロジェクト概要と利用方法の説明
  • example: サンプルファイルやデモ用のディレクトリ
  • その他主にHTMLファイルや設定ファイルを含む計9ファイル

まとめ

多様なAIモデルを活用し、高品質な図表・プロトタイプを自然言語から自動生成できる革新的なツール。

リポジトリ情報：