AI Health Vault — Obsidianで作る私的なAI健康管理システム
概要
AI Health Vaultは「アプリ」ではなく、Obsidianを利用して自己と家族の健康情報を私的に蓄積・分析するためのテンプレート群・プロンプト例・構築ガイドのセットです。医療レポートや検査値が病院に散在している問題を前提に、個別の診療記録、服薬履歴、検査値の時系列、アレルギー情報、家族歴などを統一フォーマットで保存。AIモデル(Claude/ChatGPT/Gemini等)に読み込ませることで、要約・トレンド抽出・次の医療相談のための質問リスト作成などを自動化・支援します。ローカルのObsidian上で運用することで、プライバシーを意識したセルフマネジメントを目指します。(約300字)
リポジトリの統計情報
- スター数: 78
- フォーク数: 14
- ウォッチャー数: 78
- コミット数: 4
- ファイル数: 7
- メインの言語: 未指定
主な特徴
- Obsidian向けテンプレート:診療記録、検査履歴、服薬表などのテンプレートを収録
- プロンプト集:Claude/ChatGPT/Gemini等に投げるためのプロンプト設計例を提供
- 構築ガイド:Vaultの構成や運用フロー、データの取り込み・整備手順を解説
- プライバシー重視:ローカルVaultを基盤とした運用を想定し、個人情報の管理に配慮
技術的なポイント
本プロジェクトの核は「ドキュメント設計」と「プロンプト設計」にあります。ObsidianのVault構造を活かして、メタデータ(YAML frontmatter)やファイル命名規則で時系列・カテゴリ・関係性を明示することで、検索・クエリ・グラフ表示が容易になります。テンプレートは検査結果や受診メモの統一フォーマットを提供し、AIへ渡す前の正規化を助けます。プロンプト集は要約、異常値検出、次回受診のチェックリスト作成など具体的なタスクに最適化され、System/Assistant/Userの役割分担を意識した設計になっています。運用面ではObsidianのテンプレートプラグイン(Templater等)や検索・Dataview系プラグインと組み合わせることで自動生成・集計が可能です。一方で、AIモデルを外部サービスに依存する場合の通信・プライバシーリスクへの注意や、医療用途における判断の補助に留める旨の留意点もガイドで扱われています。(約700字)
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- .claude: dir
- LICENSE: file
- README.md: file
- README_CN.md: file
- guides: dir
…他 2 ファイル
(READMEからの抜粋)
AI Health Vault
English | 中文
Build a private, AI-powered health management system for yourself and your family using Obsidian.
Not an app. Not a code project. It’s a set of templates + prompts + setup guides. Clone it, let your AI (Claude / ChatGPT / Gemini) read it, and it will guide you through building your family’s health archive step by step.
使い方のポイント(補足)
- 初期導入:GitからクローンしてObsidianのVaultとして開く。READMEとguidesに従ってテンプレートを配置。
- データ取り込み:病院からのPDFや検査表は要点をテンプレートに転記、可能ならOCRでテキスト化してメタデータを埋める。
- AI連携:プロンプトをAIに渡す際は「機密情報である」旨や出力フォーマットを明示し、要約や質問リストの生成を依頼する。
- 運用ルール:ファイル名・タグ付けルールを家族で統一し、定期バックアップ(オフラインや暗号化バックアップ)を行う。
まとめ
ObsidianとAIを組み合わせた実践的な健康アーカイブのテンプレ集。実運用に役立つ指南が揃う。50字程度の総評。
リポジトリ情報:
- 名前: ai-health-vault
- 説明: 用 AI + Obsidian 为自己和家人搭建私有化健康管理系统。模板 + Prompt + 搭建指南。
- スター数: 78
- 言語: null
- URL: https://github.com/runesleo/ai-health-vault
- オーナー: runesleo
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/245669230?v=4
本リポジトリはアプリではなくガイド&テンプレート集のため、すぐに実行可能なコードは少ないですが、健康情報を構造化してAIに活用させる上での設計哲学と実践手順が凝縮されています。運用時はプライバシーと医療上の責任範囲に留意してください。