概要

AI-INVOICE-OCR-ENGINEは、PaddleOCR v5を基盤とした請求書／会計書類向けのOCRエンジンです。中国語と英語に対応し、入力画像からテキスト抽出を行うだけでなく、請求書に特有なレイアウトやフィールド（発行日、金額、請求先など）の抽出を念頭に置いた最適化がなされています。リポジトリ内にはデモ用画像、結果出力例、コマンドラインインターフェースが含まれており、実験→導入までの流れが分かりやすくまとまっています。MITライセンスで公開されており、研究・商用利用の両方で試しやすい構成です。

リポジトリの統計情報

• スター数: 4
• フォーク数: 1
• ウォッチャー数: 4
• コミット数: 6
• ファイル数: 18
• メインの言語: Python

主な特徴

• PaddleOCR v5ベースのOCRパイプラインを採用し、高精度な文字認識を実現
• 中国語・英語に対応した請求書・会計書類向け最適化
• CLIやデモ画像を同梱し、結果の可視化と検証が容易
• MITライセンスで再利用・改変が可能

技術的なポイント

本プロジェクトはPaddleOCR v5をコアに据え、検出（text detection）→認識（text recognition）→後処理（post-processing）の一般的なOCRワークフローを実装しています。請求書向けという用途特性から、単純な文字列抽出だけでなくレイアウト認識やフィールド抽出を意識した出力（テキストの位置情報や矩形ボックスの保存など）を行える設計が想定されます。実装はPythonで、cli.pyからコマンドライン操作によるバッチ処理やデモ実行が可能です。前処理では画像のリサイズ・補正やノイズ除去、後処理では認識結果の正規化（数字や通貨表現の整形）や簡易的なキー・バリュー抽出ルールが組み込める構造になっており、実運用向けのチューニング（モデル差し替え、ハイパーパラメータ調整、GPU有効化）も容易です。デモ画像と出力例が含まれているため、導入前に精度確認やワークフローの検証を行える点も実務的な利点です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• LICENSE-MIT: file
• README.md: file
• README_CN.md: file
• init.py: file
• cli.py: file

…他 13 ファイル

まとめ

請求書OCRの導入実験やカスタム改良を手早く始めたい場合に有用。

リポジトリ情報：

• 名前: AI-INVOICE-OCR-ENGINE
• 説明: 説明なし
• スター数: 4
• 言語: Python
• URL: https://github.com/xup6jammy/AI-INVOICE-OCR-ENGINE
• オーナー: xup6jammy
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/145099536?v=4

READMEの抜粋：

AI-INVOICE-OCR-ENGINE

中文版 | English

A complete AI-powered document OCR (Optical Character Recognition) solution based on PaddleOCR v5, optimized for invoice and accounting document recognition with support for Chinese and English text.

Demo

Chinese Invoice / 中文發票

Original	OCR Result	Text Output
Input	Output	Text

Engl…