AIムードダイアリーボット - AI分析とウェブダッシュボードを備えた感情追跡Telegramボット

概要

AI Mood Diary Botは、ユーザーの気分や感情をTelegram上で手軽に記録し、人工知能を用いてそのデータを解析するインテリジェントなボットです。フロントエンドにはVue.js 3を採用し、ユーザーが入力した感情データを見やすく可視化するウェブダッシュボードを提供します。バックエンドはPython 3.11以上で構築されており、データの処理やAI分析を担います。また、Docker対応により環境構築やデプロイも容易に行え、個人利用から小規模の組織まで幅広く活用可能です。日々のムードトラッキングと精神状態の把握を支援するための先進的なツールとして注目されています。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 9
ファイル数: 18
メインの言語: Vue

主な特徴

Telegramボットを通じて簡単に感情ログを記録可能
AIによる感情分析機能を搭載し、ユーザーの気分変動を深く理解
Vue.js 3ベースのウェブダッシュボードでデータの視覚化と管理を実現
Docker対応により環境構築・デプロイが手軽

技術的なポイント

AI Mood Diary Botは、PythonとVue.jsを核に据えたモダンな構成が特徴です。まずバックエンドはPython 3.11以上で実装されており、TelegramのAPIと連携してユーザーの感情メッセージを収集します。収集したテキストデータは自然言語処理技術を利用して感情分析にかけられ、ユーザーの気分傾向を抽出します。この分析には機械学習やルールベースのアルゴリズムが用いられていると推測され、日々の感情の変化を定量的に捉えることが可能です。

フロントエンドはVue.js 3で構築されており、レスポンシブかつインタラクティブなダッシュボードを提供します。ここでは、感情の推移や統計情報がグラフやチャートで表示され、ユーザーが自身の精神状態を一目で理解できるUI設計がなされています。Vueのコンポーネントベースの開発により、拡張性や保守性も高く保たれています。

さらに、Docker対応により、開発環境や本番環境への導入が容易です。Dockerイメージを用いることで依存関係の管理や環境差異による問題を最小化し、誰でもすぐに動作検証やカスタマイズが行えます。環境設定ファイル（.env.exampleや.env.prod.example）も用意されており、セキュアかつ柔軟な環境構築を支援します。

このように、AI Mood Diary BotはTelegramボット、AI感情分析、Vue.jsダッシュボード、Docker環境構築という技術要素を巧みに組み合わせた、感情トラッキングに特化した統合ソリューションとなっています。今後はさらなるAIモデルの精度向上や多言語対応、モバイル最適化などの拡張も期待できます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.env.example: 開発環境用の環境変数テンプレートファイル
.env.prod.example: 本番環境用の環境変数テンプレートファイル
.github: GitHub Actions等のCI/CD設定ディレクトリ
.gitignore: Git管理対象外ファイル指定
Makefile: 開発やビルドの自動化スクリプト
その他VueやPythonのソースコード、Docker関連設定ファイルを含む計18ファイル

まとめ

AI技術を活用した感情管理ボットと直感的なダッシュボードを備えた使いやすいツールです。

リポジトリ情報：

名前: ai-mood-diary-bot
説明: Интеллектуальный Telegram бот для отслеживания настроения с анализом ИИ и веб-дашбордом
スター数: 1
言語: Vue
URL: https://github.com/R0D10Nq/ai-mood-diary-bot
オーナー: R0D10Nq
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/174966285?v=4