概要

この「AI-Object-Detection」は、ブラウザ上で動作するシンプルなリアルタイム物体検出アプリです。インターネットや追加ソフトのインストールを必要とせず、Webカメラからの映像フレームをその場で解析して、検出結果を画面上に重ねて表示します。ユーザーインターフェースは検出の有効化/無効化スイッチと、検出間隔（フレームレート相当）を調整するスライダーを備え、性能と応答性のバランスをユーザーが手動で調整できます。教育やプロトタイピング、軽量なデモ用途に向いています（約300字）。

リポジトリの統計情報

スター数: 15
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 15
コミット数: 2
ファイル数: 5
メインの言語: JavaScript

主な特徴

ブラウザで完結するリアルタイム物体検出（カメラ使用）
検出のオン／オフを切り替えるトグルスイッチ
フレームレート（検出頻度）を調整するスライダーで性能の制御が可能
軽量なファイル構成で簡単にローカルで試せる

技術的なポイント

本プロジェクトはシンプルなウェブアプリ構成（index.html、style.css、video.js）で、カメラ映像取得→フレーム取得→AIモデルによる推論→結果描画、という典型的な流れを実装しています。ブラウザ側のカメラ制御は navigator.mediaDevices.getUserMedia を用いてビデオストリームを取得し、HTMLの video 要素に接続する設計が想定されます。推論ループは requestAnimationFrame や setInterval を用いてフレームを間引きし、スライダーで指定した間隔に応じてモデル呼び出しを制御することで、CPU/GPU負荷を調整可能にしています。

実際の推論はクライアントサイドのJavaScriptライブラリ（例：TensorFlow.js、ml5.js、またはブラウザ向けの軽量モデル）を用いるのが一般的で、このリポジトリも同様の方針を取っている可能性が高いです。軽量モデル（MobileNet系やCOCO-SSDなど）を採用すれば、モバイル端末でもリアルタイムに近い応答が期待できます。推論前の入力は、計算量削減のためにビデオのリサイズやキャンバスへ投影してからモデルに渡すのが標準的な最適化手法です。

描画部分は canvas をオーバーレイして検出ボックスやラベル、確信度を描画する方式が簡潔で視認性が高く、スタイルの切り替えやスケーリングにも対応しやすい利点があります。性能面では、WebGL バックエンド（TensorFlow.js の場合）を有効にする、入力解像度を下げる、検出頻度を下げる（スライダー設定）、モデルの量子化や軽量化を行う、といった手法が有効です。

セキュリティとプライバシーの観点では、すべてブラウザ内で完結する実装はカメラ映像を外部サーバに送信しないためローカルで安全に試せる点が強みです。ただし、HTTPSが要求される点（カメラアクセス）や、クロスブラウザでの互換性（getUserMediaの挙動差）には注意が必要です。また、複数コアや専用GPUがない端末では処理遅延が目立つため、UI側で検出を停止したり、間引きを積極的に行う仕組みが重要になります。

拡張しやすいアーキテクチャとしては、モデルを差し替えるプラグイン的な設計、検出結果をログ保存して後処理する機能、検出対象を限定するフィルタリング、オフラインでの学習済みカスタムモデルを読み込むオプションなどが考えられます。総じて、学習目的やプロトタイプ作成に適した教材的なリポジトリです（約700字程度の技術解説）。 ※実際のモデルやライブラリの指定はリポジトリ内のコードを確認してください。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

LICENSE: file
README.md: file
index.html: file
- アプリのHTML構造。video要素、canvas、トグルやスライダー等のUIを含む想定。
style.css: file
- レイアウトや検出結果表示（ボックス・ラベル）のスタイルを定義。
video.js: file
- カメラアクセス、フレーム取得、推論の実行ループ、描画処理、UIイベント（トグル、スライダー連動）を担う主要スクリプト。

これらはシングルページで完結する軽量アプリの典型的な構成です。初めて触る際は index.html をブラウザで開き、カメラ許可を与えてからトグルとスライダーで挙動を確かめると理解が早いでしょう。

まとめ

ブラウザだけで手軽に試せるリアルタイム物体検出の入門・デモ用プロジェクトです（50字程度）。

リポジトリ情報：

名前: AI-Object-Detection
説明: A web AI object detection
スター数: 15
言語: JavaScript
URL: https://github.com/ankitsharma-tech/AI-Object-Detection
オーナー: ankitsharma-tech
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/132855213?v=4

READMEの抜粋：

🤖 AI Object Detection

👋 About this Project

This is a web-based AI object detection application that runs directly in your browser. It uses your device’s camera to detect objects in real time, making it easy and accessible without requiring any installation.

⚙️ Features

✅ Toggle switch to enable or disable AI detection
✅ Range slider to control frame rate
✅ Real-time object detection through your camera

🖼️ Preview

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ブラウザで動く AI オブジェクト検出（AI-Object-Detection）