概要

本リポジトリは「AI-Powered Email Assistant」と名付けられた、メールの読み取りから返信作成、ルール適用、そして送信までを行う軽量なバックエンド実装です。IMAPで未読メールを取得し、LLMを使って返信文や新規メールを生成、簡易なルールエンジンでタグ付け（例：urgent/support/sales）やアクション提案を行い、SMTP（TLS）でメールを送信します。FastAPIによるREST APIを備えており、他システムとの連携やカスタムUIからの呼び出しが容易です。小規模な自動応答システムやプロトタイプ構築に向いています。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 41
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 41
コミット数: 3
ファイル数: 2
メインの言語: Python

主な特徴

IMAPで未読メールを同期し、受信トレイをプログラム的に処理
LLMを利用した返信・新規メールの自動草案生成（スタイル設定対応）
ルールエンジンでタグ付け・アクション提案（例：urgent/support/sales）
SMTP（TLS）経由での安全なメール送信とFastAPIによるRESTエンドポイント

技術的なポイント

このプロジェクトはメール処理のパイプラインをシンプルに設計した点が特徴です。IMAPクライアントで未読メールを定期取得し、各メールを解析してLLMに渡すことで返信文や提案文を生成します。LLM部分はコード上で抽象化されており、OpenAIや他のAPIといった外部モデルに置き換え可能な設計が想定されます。生成時には「トーン」「長さ」「目的（問い合わせ対応／営業等）」といったスタイル設定を与えられるため、出力のカスタマイズが容易です。

ルールエンジンはキーワードやメタ情報に基づく簡易判定を行い、タグ付け（urgent/support/sales等）や次のアクション（要返信/アーカイブ等）を提案します。これにより、AI生成文とルールベースの判断を組み合わせたハイブリッドな運用が可能です。送信はSMTP（TLS）を利用し、認証情報の管理や暗号化を前提に実運用できます。

FastAPIを用いたREST APIにより、外部ダッシュボードやワークフロー管理ツールからメール取得・下書き生成・送信といった操作を行えます。設計上は軽量でローカル実行や小規模クラウドデプロイに向いており、キューやバックグラウンドワーカー（例：CeleryやRQ）を追加すればスケーラビリティを補強できます。プライバシー面ではメール本文や認証情報の取り扱いに注意が必要で、運用時は暗号化・アクセス制御・ログの最小化を検討すべきです。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

Ai-powered email assistant: dir
README.md: file

まとめ

小〜中規模のメール自動化プロトタイプに最適な、シンプルで拡張しやすいバックエンド実装です。（約50字）

リポジトリ情報：

名前: Ai-powered-email-assistant
説明: 説明なし
スター数: 41
言語: Python
URL: https://github.com/uvashri21/Ai-powered-email-assistant
オーナー: uvashri21
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/256082585?v=4

READMEの抜粋：

AI-Powered Email Assistant

A lightweight backend that reads emails from IMAP, drafts replies with an LLM, applies simple rules, and sends via SMTP.

Features

Inbox sync: Fetch unseen emails from IMAP.
AI drafting: Generate replies and new emails with configurable style.
Rules engine: Tag emails and suggest actions (urgent/support/sales).
Send mail: SMTP with TLS.
REST API: FastAPI endpoints for integration…

AI駆動メールアシスタント