AI-Resume-Screening（AIによるレジュメ自動スクリーニング）

AI/ML
AI-Resume-Screening（AIによるレジュメ自動スクリーニング）

AI-Resume-Screening（AIによるレジュメ自動スクリーニング）

このリポジトリは、履歴書（レジュメ）を対象に自然言語処理（NLP）を用いてスキル抽出、職務適合度評価、スキルギャップの検出、そして個別の学習推奨を行うウェブアプリケーションの実装サンプルです。求人ロール定義と履歴書を比較してマッチ度を算出し、候補者の強みと改善点を可視化することで、採用担当者や求職者の意思決定を支援します。フロントエンド／バックエンド構成で、サンプルデータやセットアップスクリプトを含みます。

https://github.com/Chandrika9906/AI-Resume-Screening

概要

このプロジェクトは、AIを活用してレジュメ（履歴書）を自動的に解析し、定義済みの職務ロールに対する適合度を評価するウェブアプリケーションです。主な機能は、レジュメからスキルや職務経歴を抽出する「パーシング」、抽出したスキルと職務要件との比較による「適合度スコアリング」、不足しているスキルの特定（スキルギャップ分析）、およびそのギャップに対する「学習・訓練の推奨」生成です。採用担当者は候補者の合否判断や面接優先度付けがしやすくなり、求職者は自身の学習計画作成に役立つ情報を得られます。GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 13
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 13
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 6
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • 履歴書からのスキル抽出と正規化（Skill Extraction & Normalization）。
  • ジョブロール定義との自動マッチングと適合度スコア算出。
  • 不足スキル（スキルギャップ）を明示し、学習リソースを推奨。
  • フロントエンド／バックエンド分離構成でサンプルデータやセットアップスクリプトを同梱。

技術的なポイント

本リポジトリは、自然言語処理（NLP）に基づくパイプラインをJavaScriptベースで実装する構成を想定しています。処理の流れは概ね以下の通りです：入力されたレジュメ（テキストまたはPDFから抽出したテキスト）を前処理（トークン化、小文字化、ストップワード除去、品詞タグ付けなど）し、固有表現抽出やキーワードマッチングによって「スキル」「職歴」「資格」などのエンティティを抽出します。抽出したスキルは表記ゆれや同義語を正規化（例：”JS”→”JavaScript”）して統一語彙にマッピングします。

職務適合度の評価には、ルールベースのマッチングに加えてベクトル空間モデルを用いた類似度計測（TF-IDF + コサイン類似度や、埋め込みベースの距離計算）を組み合わせる設計が考えられます。こうすることで単純なキーワード一致だけでなく、語義的な近さを評価できます。スキルギャップ分析は、求められるスキルセットと候補者のスキルセットの差集合を計算し、優先度（必須／推奨）や重要度スコアに基づき並べ替えます。

学習推奨は、ギャップの種類に応じて外部の学習リソース（チュートリアル、オンラインコース、ハンズオン課題など）を紐づけるルールや、過去の推薦履歴に基づく単純なレコメンドロジックで行えます。システム実装面では、フロントエンドはユーザーがレジュメをアップロードして解析結果を確認できるUIを提供し、バックエンドは解析パイプラインとスコアリング、データ保存（必要であればDB）を担当します。API設計はRESTfulを採用し、解析ジョブの非同期処理やステータス管理を備えるとスケーラブルです。セキュリティ面では、個人情報を扱うためアップロードファイルの取り扱い、ログ管理、アクセス制御に注意が必要です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: file
  • backend: dir
  • frontend: dir
  • sample_data: dir
  • setup.bat: file

…他 1 ファイル

（backend/frontend にはそれぞれAPIとUIの実装、sample_dataにはサンプルのレジュメやジョブ定義が含まれる想定です。setup.batはWindows向けの簡易セットアップスクリプトです。）

まとめ

AIでレジュメ解析→適合度評価→学習推薦までを一貫して行うプロトタイプ的な実装です。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋： 🚀 AI-Powered Resume Screening & Skill Gap Analysis

An intelligent web application that analyzes resumes against predefined job roles using Natural Language Processing (NLP). It extracts skills, evaluates job-role compatibility, identifies skill gaps, and provides personalized learning recommendations.

🎯 Project Overview

Recruiters and job seekers often struggle to quickly understand how well a resume matches a specific role. This project solves that problem by using AI-powered resume parsin…