概要

このリポジトリ「Ai-Review-Prompt」は、研究論文や技術記事の査読支援を目的とした大規模言語モデル（LLM）向けプロンプトのコレクションです。目的は、査読やフィードバック生成を自動化・標準化し、著者が受け取るコメントの一貫性と有用性を高めることです。英語版・中国語版のプロンプトやテンプレートを含み、評価基準（独創性、妥当性、再現性、明確性など）に基づく指示や出力フォーマットを用意しています。コミュニティによる継続的アップデートや改善提案を受け付け、論文作成や査読プロセスの効率化を図ります。

リポジトリの統計情報

スター数: 7
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 7
コミット数: 4
ファイル数: 3
メインの言語: 未指定

主な特徴

査読用プロンプトの英語・中国語バイリンガルサンプルを収録。
評価軸（貢献度、実験再現性、書式・構成、関連研究把握）に基づくテンプレート化。
コミュニティ参加型の継続的改善を前提としたリポジトリ運用。
出力フォーマットや指摘の粒度を指定できる実用的プロンプト設計。

技術的なポイント

このリポジトリの技術的意義は、LLMを「査読アシスタント」として実運用する際に必要になるプロンプト工学と評価設計を集約している点にあります。まず、プロンプトは単なる質問文ではなく、出力の構造（要約、長所・短所、改善案、採点）を明示するテンプレートとして設計されており、モデルの出力を解析・比較しやすくしています。次に、英中両言語のサンプルが含まれることで、多言語研究コミュニティでの適用可能性を高め、翻訳やローカライズによる意味変化を最小化する工夫が期待できます。さらに、評価軸やグレーディング基準をプロンプト内で明確にすることで、評価の再現性と一貫性を担保しやすくしている点も重要です。実践面では、これらのプロンプトをAPI経由でLLMに投げ、JSONや箇条書きで構造化されたフィードバックを受け取るワークフローを想定しており、ツール連携（レビュー管理システムや論文執筆支援ツール）への組み込みが容易です。最後に、コミュニティコントリビューションを想定した「継続的アップデート」という運用方針により、実際の査読現場で得られた知見に基づく改善が可能で、モデルのバイアスや過剰一般化に対するガードレールを設けるためのプロンプト改良が促されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

AAAI_2026_Ai_Review_Prompt_Chinese.txt: file
AAAI_2026_Ai_Review_Prompt_English.txt: file
README.md: file

まとめ

LLMを活用した査読支援の基本テンプレートを提供する実用的なリポジトリです（約50字）。

リポジトリ情報：

名前: Ai-Review-Prompt
説明: Large language model review prompts
スター数: 7
言語: null
URL: https://github.com/NeuroDong/Ai-Review-Prompt
オーナー: NeuroDong
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/65299284?v=4

READMEの抜粋：

About Ai-Review-Prompt

This repository will be used to collect and optimize review prompts for large language models, helping everyone improve their articles.

Continuous Update

This repository will be updated continuously for a long time. Welcome to use this repository, raise issues, and push requests to help optimize this template to help better community members’ papers get accepted. …

AIレビュー用プロンプト集 (Ai-Review-Prompt)