概要

このリポジトリ「AI-Text-To-SQL」は、ベトナム語で書かれた自然言語の問い合わせをPostgreSQL用のSQLクエリに変換し、データベースと対話できるようにするシンプルなAI SQLアシスタントです。ドキュメント（README）と数点のアセット画像のみで構成された軽量なサンプル実装で、自然言語理解（NL→SQL変換）を中心に据えた学習・プロトタイプ用の土台を提供します。ユーザーはSQLの知識がなくても日常語でデータ取得や集計を行うことを想定しています。

リポジトリの統計情報

スター数: 8
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 8
コミット数: 6
ファイル数: 2
メインの言語: 未指定

主な特徴

ベトナム語の自然文を入力としてPostgreSQL用SQLを生成することを目的としたAIアシスタント。
シンプルな構成（README.md と assets ディレクトリ）でプロトタイピング向け。
データベースと接続してクエリ実行するワークフローを想定した設計（SQL生成 → 検証 → 実行）。
学習やデモ用途に適した、プロンプト設計や出力整形の検討がしやすい構造。

技術的なポイント

本プロジェクトは「自然言語（主にベトナム語）をSQLに変換する」という典型的なNL→SQL課題に取り組む小規模リポジトリです。実装のコアは大きく分けて（1）ユーザーの自然言語を受け取る部分、（2）LLMやルールベースの変換ロジック、（3）生成されたSQLの検証とPostgreSQLへの発行、という流れになります。実際のREADMEから読み取れるのはインターフェースやデモ画像が中心ですが、実運用を見据えると「スキーマ認識（テーブル・カラム名の明示）」「SQLインジェクション対策（生成SQLのサニタイズ）」「実行計画や結果の表示フォーマット」「失敗時のフォールバック（自然言語での説明に戻す）」が重要です。また、ベトナム語特有の表現や曖昧さを扱うためにプロンプト設計や追加のパラフレーズデータが有用です。拡張案としては、DBスキーマを自動取得してコンテキストとしてLLMに渡す方法、生成SQLを構文解析して安全性チェックを行うミドルウェア、クエリ結果を自然言語で要約するポストプロセッシングが挙げられます。軽量リポジトリであるため、実装例をベースに必要なAPIキー管理やデプロイ手順、ユニットテストを追加していくのが現実的です。（700字程度）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file — プロジェクトの紹介、デモ画像、基本説明が含まれます。ベトナム語のタイトル「Code Web Không Khó – AI SQL Assistant」が確認できます。
assets: dir — 開発者ロゴやサンプル画像（dev.jpeg、1.jpg〜4.jpg）が格納されています。UIやデモ用のビジュアル素材として利用されていることが分かります。

リポジトリ自体はファイル数が少ないため、実際のコードや設定は別途用意されているか、あるいはREADMEを基に利用者が実装を進めるスタイルが想定されます。導入手順や依存関係はREADMEに記載されていないため、利用時は以下を検討してください：LLMの選定とAPIキー管理、PostgreSQL接続設定（接続文字列、認証）、生成SQLの検証ルール、ログと監査の設計。開発を進める際は、まずローカルで簡易的なNL→SQLプロンプトを試し、テスト用DBで生成結果を検証するワークフローを確立するのが効率的です。

まとめ

ベトナム語対応のNL→SQLプロトタイプ。学習・実験に適した軽量リポジトリ。

リポジトリ情報：

名前: AI-Text-To-SQL
説明: 🚀 Transform plain Vietnamese into powerful SQL queries with AI. This tool allows you to interact with your PostgreSQL database using everyday language—no SQL expertise required.
スター数: 8
言語: null
URL: https://github.com/fdhhhdjd/AI-Text-To-SQL
オーナー: fdhhhdjd
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/63393170?v=4

READMEの抜粋：