AI-THON-PROJECT — AI駆動のコード学習・デバッグアシスタント

AI/ML

概要

AI-THON-PROJECTは「AIを使ったプログラミング教育・デバッグ補助ツール」のプロトタイプ実装です。主にJavaScriptで書かれたシンプルなフロントエンドとロジック(ai.js)を含み、ユーザーが入力したコードに対して解析・ヒント・デバッグのための応答を返すことを想定しています。READMEにはプロジェクトの目的やデモGIFが含まれており、教育現場や学習者向けのインタラクティブな支援ツールとして発展させやすい構成です。拡張性を考慮しており、外部の大規模言語モデルや実行サンドボックスの統合で機能強化が可能です。(約300字)

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 7
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 7
  • コミット数: 22
  • ファイル数: 8
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • 学習者向けのコード入力 → 解析 → フィードバックを返す基本ワークフロー実装
  • 軽量なフロントエンド(index.html)と処理ロジック(ai.js)のシンプル構造
  • 教育用途に適した拡張ポイント(外部LLM連携や実行サンドボックスなど)を想定
  • READMEにデモGIFやプロジェクト説明があり、可視化やプレゼン資料としても利用可

技術的なポイント

このプロジェクトはJavaScript中心の軽量プロトタイプで、UI(index.html)と処理ロジック(ai.js)が分かれている点が特徴です。ai.jsは「コード解析→フィードバック生成」のコアロジックを担う想定で、現状はクライアントサイドで動作する簡易的なルールベース解析や文字列操作を行う実装が考えられます。学習支援ツールとしての実用性を高めるためには、以下の技術的要素がポイントになります。

  1. モデル統合の方針
  • クライアント内完結の軽量解析に加え、精度の高い自然言語レベルの解説やバグ修正提案を行うには外部の大規模言語モデル(LLM)をAPI経由で利用するのが現実的です。ai.jsをラッパーにしてOpenAIや他のオンプレMLサービスにリクエストを投げる形で拡張できます。通信やAPIキー管理はバックエンド経由にすることで秘匿性を確保します。
  1. 安全なコード実行環境
  • ユーザーの入力コードを実際に実行して動作を検証する場合、ブラウザ内のサンドボックス(Web Workerやiframeのサンドボックス属性)、もしくはサーバーサイドのコンテナ/サンドボックス環境が必要です。誤ったコードや悪意あるコードからホスト環境を守る安全設計が重要です。
  1. デバッグ支援の手法
  • 静的解析(構文チェック、未使用変数、型推定の簡易判定)と動的解析(テスト実行による例外情報取得)を組み合わせると効果的です。ユーザーに提示するフィードバックは「エラーの原因」「修正案」「学習リンク」の3段階で示すと教育効果が高まります。
  1. UXとインタラクション設計
  • 学習者が疑問を何度も投げられる対話型インターフェース、ステップ実行や差分表示(元のコード vs 修正案)、ヒントの段階的開示(まずはヒント→次に部分修正→最後に完全解答)を用意すると自主学習を促進します。
  1. 拡張性と開発運用
  • ai.jsをモジュール化し、プラグインで解析器(例えば言語ごとのリンターやテストランナー)を追加できる設計にすると多言語対応が容易になります。CI/CDや自動テストを整備して、解析ルールやテンプレートの品質を保つことも重要です。

このリポジトリはプロトタイプ段階の為、上記のような外部サービス連携、セキュアな実行基盤、対話設計の整備が今後の主要な技術的発展ポイントになります。小規模なWebアプリとして始め、段階的に機能を追加するアプローチが適しています。(約900〜1200字相当)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • TODO.md: file
  • ai.js: file
  • index.html: file

…他 3 ファイル

(簡易説明)

  • index.html: ユーザーインターフェース(コード入力欄、実行・解析ボタン、結果表示領域)
  • ai.js: コード解析/フィードバック生成ロジック(現状はルールベースかラッパー実装)
  • TODO.md: 今後の実装タスクや改善案の記述
  • README.md: プロジェクトの概要、デモGIF、目的の説明

まとめ

教育向けAIデバッグのプロトタイプとして良い出発点。拡張で実用性が高まる。 (約50字)

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

AI-THON-PROJECT

AI-Powered Code Learning and Debugging Assistant

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