AIMi（AIエイムボット）

AI/ML
AIMi（AIエイムボット）

AIMi（AIエイムボット）

AIMiはリアルタイム物体検出を使ったAIベースのエイムボットです。Neural Network（旧来のYOLOv3をベースに改良）で人間の姿勢や動きのパターンを認識し、ゲームモデルとの類似性から頭部などのターゲットを特定してエイムを補助します。Pythonで実装され、GPUサポートを想定したスクリプトやアセットを備えた研究・実験向けのリポジトリです。動作には深層学習の推論や画像処理パイプラインが必要になりますが、使用は各自の責任で行う必要があります。

https://github.com/Gasteuly/AIMi

概要

AIMiは「AI Aimbot」として公開されているリポジトリで、リアルタイムの物体検出ニューラルネットワークを用いてゲーム内の「人間らしい」ポーズや形成を検出し、頭部などの重要な部位をターゲットとして特定する仕組みを持ちます。旧来のYOLOv3をベースに改善を施したモデルや、推論を行うためのPythonコード、GPU確認用スクリプト、アセット類が同梱されています。研究・実験用途における実装例としての価値がある一方、ゲームでの利用はルール違反や不正行為にあたる可能性があり、倫理的・法的配慮が必要です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 49
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 49
  • コミット数: 30
  • ファイル数: 10
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • YOLOv3ベースのリアルタイム物体検出を改良したモデルを使用
  • 人間の動きや形成パターンを認識して頭部を優先ターゲットに特定
  • Python実装でGPUサポート確認用スクリプトを同梱
  • 実験用のアセットとサンプルコードで構成が比較的シンプル

技術的なポイント

AIMiは古典的なYOLOv3アーキテクチャを起点に、ゲーム内の人型ターゲット検出に特化するための工夫を盛り込んだ実装例です。入力画像の前処理→モデル推論→バウンディングボックスの後処理という一般的な検出パイプラインを採用しており、人物の姿勢や相対的な形成をスコアリングして「頭部」を優先ターゲットとするロジックが特徴です。リアルタイム性を担保するために軽量化や閾値設定、非最大抑制（NMS）などの手法が用いられる想定で、GPUを活用した推論が可能な構成になっています。

コードはPythonベースで、OpenCVや深層学習フレームワーク（具体的な実装はリポジトリ内の依存記述に依存）を利用している可能性が高く、assetsディレクトリにモデル重みやサンプル画像が含まれていることが想定されます。gpu test.pyの存在から、CUDA対応GPUの有無による挙動確認やベンチマークを行うためのスクリプトが提供されており、実運用前の環境検証が容易になっています。

重要な点として、AIMiはゲームにおける不正行為（エイムボット）を目的としたツールであるため、倫理的・法的問題を招くリスクがあります。研究目的でのアルゴリズム解析や検出精度の評価など建設的な用途で活用する場合でも、実際のゲームやサービスでの使用は利用規約や法令に抵触する可能性があるため慎重な扱いが求められます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .github: dir
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • assets: dir
  • gpu test.py: file

…他 5 ファイル

まとめ

技術的には興味深いサンプル実装だが、利用は倫理・法令に注意。

リポジトリ情報：

  • 名前: AIMi
  • 説明: AIMi its an AI aimbot, it work by real-time object detection with neural networks, and recognizes the patterns similar to human movements and human formation it will identify the head as a target . It’s an improved version of a very old version of YOLOv3
  • スター数: 49
  • 言語: Python
  • URL: https://github.com/Gasteuly/AIMi
  • オーナー: Gasteuly
  • アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/116046290?v=4