概要

AIO Coding Hubは「本地 AI CLI 统一网关（ローカルAI CLI統一ゲートウェイ）」を標榜するプロジェクトです。複数のAI CLI（例：Claude Code / Codex / Gemini）のリクエストを単一のエントリで受け、内部でルーティング・変換・プロキシすることで、CLIごとの違いを吸収し運用と管理を簡素化します。Rustで実装されており、クロスプラットフォームを想定した軽量サーバ／エージェントとしてローカル環境に設置して使うユースケースを想定しています。

リポジトリの統計情報

• スター数: 16
• フォーク数: 2
• ウォッチャー数: 16
• コミット数: 11
• ファイル数: 21
• メインの言語: Rust

主な特徴

• ローカルAI CLIのリクエストを単一のエンドポイントで受けて統合処理するゲートウェイ
• Rustによる実装で高性能・低レイテンシを目指す設計
• クロスプラットフォーム対応（Windows / macOS / Linux）を想定
• MITライセンスでオープンに利用・改変可能

技術的なポイント

AIO Coding Hubは、ローカルで稼働する各種AI CLIツールのリクエストを一箇所で集約し、内部でプロバイダー別のフォーマット変換やルーティングを行う「統一ゲートウェイ」です。Rustを採用している点は重要で、型安全性とパフォーマンス、バイナリ配布の容易さ（スタンドアロン実行ファイル）を両立できます。想定されるアーキテクチャは、非同期I/O（tokioなど）を用いた軽量HTTPサーバ／ソケットサーバがフロントに立ち、受けたCLIリクエストを解析して適切な内部ハンドラや外部プロバイダーへ転送する仕組みです。リクエストの変換では、各AI CLIのエンドポイントや認証方式の差分を吸収するためのマッピング層が必要で、ここはプラグイン的にプロバイダーごとの処理を分離できる設計が望ましいでしょう。ローカルで完結するため、ネットワーク経由の機密データ流出リスクを下げつつ、開発環境やCIで複数CLIを統一的に扱う運用が可能になります。バイナリを配布してエッジで実行する運用や、設定ファイルでプロバイダーを切り替える方式、またログやデバッグ用の出力を適切に設計することがポイントです。READMEからはpublicディレクトリ（ロゴ等）やクロスプラットフォーム対応の意図、MITライセンスの表記が確認でき、リリース機構も整えていることが伺えます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .githooks: dir
• .github: dir
• .gitignore: file
• .prettierignore: file
• .prettierrc.json: file

…他 16 ファイル

（ソースはRustで構成されており、publicフォルダにロゴ画像などが含まれていることがREADME抜粋から確認できます）

まとめ

ローカルで複数AI CLIを統合して扱いたい開発者向けの軽量ゲートウェイです（50字程度）

リポジトリ情報：

• 名前: aio-coding-hub
• 説明: 説明なし
• スター数: 16
• 言語: Rust
• URL: https://github.com/dyndynjyxa/aio-coding-hub
• オーナー: dyndynjyxa
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/17675234?v=4

READMEの抜粋：