AioProx — 非同期プロキシ管理ライブラリ

Library

概要

aioprox は「非同期で動くプロキシ管理ツール」を目指した小さな Python ライブラリです。主にプロキシの取得(外部ソースやカスタムソース)、プロキシの生存確認(HTTP/SOCKS の接続テスト)、およびオプションでのレイテンシ(応答時間)測定を非同期に行うことができます。Python 3.8 以上を対象にしており、軽量な実装でライブラリとして既存の非同期アプリケーションへ組み込みやすい設計になっています。用途としてはウェブスクレイピング、リクエストの分散、プロキシリストの定期検査やフィルタリングなどが想定されます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 2
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 非同期(asyncio ベース)で複数プロキシの取得・検証を並列実行
  • HTTP/HTTPS と SOCKS 系プロキシのサポート(検証・フィルタリング)
  • レイテンシ測定オプションとタイムアウト制御で健全性評価が可能
  • カスタムソースを追加できる拡張性(外部リストや自前のプロバイダを登録)

技術的なポイント

aioprox はシンプルで実用的な非同期プロキシマネージャとして設計されており、実装は単一ファイル(aioprox.py)を中心に構成されています。非同期処理により多数のプロキシを短時間で同時にチェックできるため、大量のプロキシリストを扱う際の待ち時間を大幅に短縮できます。一般的には asyncio のイベントループ上で HTTP クライアント(aiohttp 等)や非同期ソケットを使い、タイムアウトやリトライ、コネクションプーリングを組み合わせて堅牢性を確保します。

プロキシの評価フローはおおむね次のようになります:まず外部ソースやユーザー定義の関数からプロキシリストを取得し(パースや正規化も実施)、その後並列に各プロキシへ実際のリクエストを送って接続可否を確認します。接続の成功/失敗に加え、応答までの時間を測定してレイテンシ基準でフィルタリングすることで、単に「動くかどうか」だけでなく「実用的か」を判定できます。エラー処理はタイムアウト、DNS 解決失敗、接続拒否などを対象に行い、失敗理由に応じて除外や再試行のポリシーを適用します。

並列実行時の制御にはセマフォやバッチ処理が有効で、リモート側への過負荷やローカルのリソース制限(ファイルディスクリプタ数など)に対応できます。また、ソースとしては HTTP で提供されるプレーンテキストリスト、JSON API、スクレイピングしたページなど多様な形式を受け入れる設計が想定されます。拡張ポイントとして、検証用のターゲットURLやヘッダ、認証情報、プロキシ固有の接続方式(SOCKS5 認証など)をカスタマイズできると実運用で便利です。

最後に、軽量ライブラリとしての利点は簡単に組み込み可能な点にあります。大きな依存を持たずに非同期ワークフローへ組み込めば、スクレイパーや分散リクエストシステムにおけるプロキシローテーションの自動化と品質管理が容易になります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • aioprox.py: file

使いどころと運用上の注意

  • ウェブスクレイピングや API へのリクエスト分散でプロキシを動的に選別したい場合に有効です。
  • プロキシの法的・利用規約上の制約に注意し、許可された用途でのみ利用してください。
  • 公開プロキシは不安定でセキュリティリスクがあるため、認証付きや信頼できるプロバイダの利用を推奨します。
  • 非同期実行時の並列数やタイムアウトは環境に応じて調整してください(過負荷防止と安定性確保のため)。

まとめ

軽量で非同期対応のプロキシ管理ライブラリ。スクレイピングやプロキシ運用の導入が簡単に行える点が魅力です。(約50字)

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

aioprox

Python Version License

aioprox – Asynchronous proxy manager for Python. Fetch, test, and filter HTTP/SOCKS proxies with optional latency measurement and support for custom sources.