概要

AlphaMapping は「工業級（産業レベル）」のネット空間資産検索・分析プラットフォームで、複数の外部資産検索サービス（FOFA、ZoomEye 等）と連携し、収集したデータを AI（LLM）で自動解析・要約・判別することで、攻撃対象の全体像（アセットマップ）を短時間で生成します。Docker ベースのデプロイを想定しており、Python で実装されたモジュール構造によりコレクタ、データ処理、解析、可視化といった機能を分離しているため、拡張や運用のしやすさが特徴です。

リポジトリの統計情報

スター数: 5
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 5
コミット数: 2
ファイル数: 17
メインの言語: Python

主な特徴

FOFA / ZoomEye 等の OSINT プラットフォームと連携して広範な資産データを収集
LLM（大規模言語モデル）を活用した自動分類・要約・レポート生成機能
Docker / docker-compose による容易なデプロイと運用
MIT ライセンスでの公開、Python 3.8+ 対応による拡張性

技術的なポイント

AlphaMapping の技術的な強みは「データ収集の柔軟性」と「高度な解析パイプライン」の組み合わせにあります。外部 OSINT サービス（FOFA、ZoomEye）の API を利用して幅広いインターネット資産情報を取得し、収集データを正規化して内部データモデルに格納するコレクタ層を備えています。取得した生データはパイプラインでフィルタリング、重複排除、タグ付けなどの前処理を受け、必要に応じて脆弱性情報や WHOIS、GeoIP 等の外部データで拡張（エンリッチ）されます。

解析層では LLM を組み合わせた自動分類や要約を実行し、サービスの種類（Web サーバ、メール、データベース等）や潜在的なリスク、重要度の推定を行います。LLM の適用は単なる自然言語生成に留まらず、ログやバナー情報の意味解析、複数ソースの情報合成、レポート用の自然言語要約までカバーする想定です。結果はアセットマップとして視覚化またはエクスポート可能で、継続的な監視やインシデント対応の初動に役立ちます。

運用面では Docker ベースの構成により環境依存を抑え、コンテナでコレクタや解析サービスを分離してスケールさせやすく設計されています。セキュリティ上は API キー管理、レート制限対策、収集データの取り扱いポリシーが重要であり、実運用では認証・監査・データ保持ポリシーの整備が推奨されます。全体は Python で実装されているため、拡張用のプラグインやカスタムコネクタの追加が比較的容易です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.dockerignore: file
.gitignore: file
CHANGELOG.md: file
CODE_OF_CONDUCT.md: file
CONTRIBUTING.md: file

…他 12 ファイル

（注）リポジトリは比較的シンプルな構成で、Docker や Python スクリプト、ドキュメント類を中心に構成されています。詳細なディレクトリ構成やモジュールはリポジトリ内の README やソースを参照してください。

まとめ

多ソース収集と LLM による自動解析を組み合わせた実用的な資産マッピング基盤です。

リポジトリ情報：

名前: AlphaMapping
説明: 🗺️ AlphaMapping - Mapping the Unknown in Cyberspace.
スター数: 5
言語: Python
URL: https://github.com/Und3r1ine/AlphaMapping
オーナー: Und3r1ine
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/80606688?v=4

READMEの抜粋：

AlphaMapping - 工业级网络空间资产态势感知平台

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AlphaMapping 是一款下一代网络空间资产查询与智能分析系统。它将多平台资产测绘（FOFA, ZoomEye）与 AI 智能大模型（LLM）深度融…

AlphaMapping — ネット空間資産態勢感知プラットフォーム