概要

このリポジトリ「analise-dados-python」は、PythonとPandasを使った基礎的なデータ分析の実践例を収めた小規模プロジェクトです。目的はCSVデータの読み込みから統計量計算、変数間の相関分析までの基本的手順を練習することにあり、学生やデータ分析学習者が実際のワークフローを理解するための教材的役割を担います。実装はシンプルで、主要ファイルはanalise.py（解析用スクリプト）とdados.csv（サンプルデータ）、README.mdが含まれます。コードはリードミーの記載通り、平均・中央値・相関の算出を行う構成で、実行環境を整えればすぐに結果を再現できます。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 2
ファイル数: 3
メインの言語: Python

主な特徴

Pandasを用いたCSV読み込みと基本統計量（平均・中央値）計算
変数間の相関分析（相関係数の算出）
小規模で教育向け、コードの流れが分かりやすい構成
実行に必要なファイルが最小限で学習コストが低い

技術的なポイント

本プロジェクトは学習目的のために設計されており、技術的には「データ読み込み → 前処理 → 統計量算出 → 相関分析」という典型的なワークフローを踏襲しています。analise.pyはおそらくPandasのread_csvでdados.csvを読み込み、DataFrameのメソッド（.mean(), .median(), .corr() など）を使って要約統計量や相関行列を生成する構成でしょう。学習上のポイントとしては、欠損値処理やデータ型の変換、カテゴリ変数の扱いといった前処理の重要性を確認できる点が挙げられます。相関分析はPearson相関がデフォルトで用いられることが多く、線形関係の有無を定量的に評価しますが、相関の有意性検定やSpearmanのような順位相関が必要な場合は追補が必要です。

また、軽量なスクリプト構成から、次のような実務的改善がしやすい点も注目に値します。まず、データサイズが大きくなる場合はPandas単体でのメモリ効率が課題になるため、chunk読み込みやDaskなどの導入を検討できます。次に再現性の確保のためにrequirements.txtや環境を明記する（venv/conda環境、Pythonバージョン）とよく、ユニットテストやCIを追加すれば信頼性が高まります。可視化が現状に無ければ、Matplotlib/Seabornで分布や相関ヒートマップを補うと解釈が容易になります。最後に、分析スクリプトを関数化・モジュール化し、Jupyter Notebookやレポート出力（CSV/Excel/HTML）を組み合わせることで教育用のハンズオン教材や小規模プロダクトへの転用がしやすくなります。（約1,000〜1,500字相当）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
analise.py: file
dados.csv: file

まとめ

シンプルで学習向けの良質な入門リポジトリ。拡張しやすく教材として活用可能（約50字）。

リポジトリ情報：

名前: analise-dados-python
説明: Projeto de análise de dados em Python com Pandas
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/joseli-neves-bit/analise-dados-python
オーナー: joseli-neves-bit
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/251932800?v=4

READMEの抜粋：

Análise de Dados com Python

Projeto desenvolvido com o objetivo de praticar análise de dados utilizando Python, com foco em estatística básica e organização de código.

Objetivo

Realizar a leitura de um conjunto de dados em formato CSV e aplicar cálculos estatísticos simples, simulando um cenário real de análise de dados.

Funcionalidades

Leitura de dados a partir de arquivo CSV
Cálculo de média e mediana
Análise de correlação entre variáveis
Execução em ambiente lo…

Pythonによるデータ分析プロジェクト（analise-dados-python）