顧客満足度調査解析（AnalisisEncuentaSatisfaccionCliente）

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顧客満足度調査解析（AnalisisEncuentaSatisfaccionCliente）

顧客満足度調査解析（AnalisisEncuentaSatisfaccionCliente）

CSV形式の調査データを読み込み、度数分布や代表値を計算し、円グラフ・パレート図・ヒストグラム（KDE付）などで可視化する、TkinterベースのGUIを備えたPythonプロジェクトです。plotnine（ggplot風）でモダンな図を生成し、教育用途や軽量な分析ワークフローに適した実装を提供します。（約300字）

https://github.com/Alelop-Itu/AnalisisEncuentaSatisfaccionCliente

概要

本リポジトリは、顧客満足度調査などのCSVデータを対象に、操作しやすいGUIで記述統計と頻度解析を行い、複数種のグラフで分布を可視化するPythonプロジェクトです。Tkinterで構築されたインターフェースからファイルを読み込み、度数分布表や累積比率（Pareto）を算出し、plotnine（ggplot風）を用いた円グラフ、パレート図、KDEを含むヒストグラムで結果を表示します。教育用や小規模データ解析の入門ツールとして設計されています。（約300字）

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 2
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 2
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • TkinterベースのシンプルなGUIで非プログラマでもデータを読み込み・解析可能。
  • 度数分布、累積比率（パレート）、代表値（平均・中央値等）の自動計算。
  • plotnine（ggplot互換）を使ったモダンな可視化（円グラフ、パレート図、ヒストグラム＋KDE）。
  • CSV入力に特化し、教育用途やプロトタイプ開発に適した軽量実装。

技術的なポイント

このプロジェクトはPythonの標準GUIライブラリであるTkinterをフロントエンドとして採用しており、ユーザーはファイルダイアログでCSVを選ぶだけで解析を開始できます。データ処理はpandas想定のAPIで行われ、カテゴリ変数の度数や相対度数、累積相対度数を算出してパレート図に反映します。可視化はplotnine（ggplotスタイル）を利用している点が注目で、これにより宣言的で再現性のある図表生成が可能です。特にヒストグラムにカーネル密度推定（KDE）を重ねる実装は分布の直感的理解に寄与します。コード構成は小さく、学習目的で関数分割・UIイベント処理・プロット生成が明瞭に分かれているため、拡張（新しいプロット追加や統計量導入）もしやすい設計です。一方で大規模データや多変量解析には最適化や追加ライブラリ導入が必要で、エラー処理や入力検証の強化、依存環境の明記（requirements.txt）などが今後の改善点になります。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitattributes: file
    バイナリ属性などのGit設定ファイル。リポジトリの改行や属性管理に関する軽微な設定を保持します。
  • Encuesta.csv: file
    サンプルの調査データ（Encuestaは「アンケート」）。GUIで読み込んで解析・可視化の対象となるCSVファイルで、列は満足度やカテゴリ等を想定しています。
  • LICENSE: file
    プロジェクトの利用条件を示すライセンスファイル。オープンソースで配布されているため、利用や改変の可否が明記されています（詳細はファイル参照）。
  • Proyecto_encuesta_satisfacción.py: file
    メインスクリプト。Tkinterによるユーザーインターフェース、CSV読み込み処理、度数分布・累積比率の計算、plotnineを用いた図の生成ロジックが含まれている想定です。GUIイベントから呼ばれる関数群（ファイル選択、解析実行、図の表示）によりワークフローが実現されています。小規模で見通しが良いため学習用途に適しますが、依存パッケージの明示化や例外処理の強化が有用です。
  • README.md: file
    プロジェクト説明と使用方法、目的（教育的説明統計）を記載したドキュメント。インストール手順や実行例、利用上の注意がまとめられているため、初めて使うユーザーはまずここを参照します。

まとめ

教育的で拡張しやすい、GUI付きの記述統計可視化ツールです。（約50字）

リポジトリ情報：