android-h1（HackerOneベースのモバイル脆弱性知識庫）

Security
android-h1（HackerOneベースのモバイル脆弱性知識庫）

android-h1（HackerOneベースのモバイル脆弱性知識庫）

HackerOneで公開されているiOS/Android向けの実際の脆弱性レポートを集めた学習用リポジトリ。モバイルアプリの脆弱性事例を大量にまとめたドキュメント（中国語中心）を含み、AIトレーニングや脆弱性調査のリファレンスとして利用可能。ファイルは大容量のためローカルでの直接開封は推奨されず、リモート参照での利用が勧められる点も特徴。

https://github.com/s7safe/android-h1

概要

このリポジトリは、モバイル向けセキュリティに関心がある人向けの学習資料集で、HackerOne上で公開された実際のiOS／Android脆弱性レポートを中心に大量の事例を収集しています。作者の説明によればドキュメント群は非常に大きく（数十万〜百万字規模に達する可能性）、主に中国語でまとめられており、AIの学習データや日常的な脆弱性調査の参考資料として利用可能です。ローカルでの全量ダウンロードや無断転載に関する注意喚起があり、リモート参照や適切な利用を推奨しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 43
  • フォーク数: 14
  • ウォッチャー数: 43
  • コミット数: 11
  • ファイル数: 3
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • HackerOneで公開された実例レポートを集約したモバイル脆弱性の知識庫
  • iOS と Android の2ファイルに分かれた大量の事例ドキュメント（主に中国語）
  • AIトレーニングコーパスや脆弱性ハントのリファレンスとして活用可能
  • 大容量のためローカルでの直接開封は非推奨、リモート参照を推奨

技術的なポイント

本リポジトリは「ツールそのもの」や「自動化スクリプト」を提供するのではなく、実際に報告されたバグレポートや解析記述を大量にテキスト形式で集めたナレッジベースです。HackerOneの公開レポートは実運用アプリで見つかった脆弱性の実例となるため、以下のような技術的価値があります。

  • 実践的な攻撃パターンの把握: リポジトリ内の事例から、脆弱性の分類（認証関連、データ流出、暗号化ミス、権限昇格、インジェクション等）や典型的なトリガー条件、環境依存の再現手順の記述傾向を学べます。これにより脆弱性探索のチェックリスト作成やテストケース設計が容易になります。
  • テキストコーパスとしての利用: 大量の自然言語記述（レポート、修正コメント、影響範囲の説明など）は、脆弱性説明の分類器や自動タグ付け、重要度推定モデルの学習データとして有用です。AIモデルに実例ベースの文脈を与えることで、脆弱性の自動検出や報告補助ツールの精度向上が期待できます。
  • 実務的な注意点の学習: 各レポートに含まれる修正方法や緩和策の記述から、脆弱性対応の優先度設定やパッチ方針、脆弱箇所の対処パターンを学べます。実運用サービスでの現実的な制約や回避策も含まれているため、現場適用性の高い知見が得られます。
  • データ品質と倫理面: READMEにある通りデータは巨大かつ主に中国語で整理されています。リポジトリ自体は小規模（ファイル数が少ない）ですが、内容は膨大。ライセンスや利用許諾、公開情報の範囲を確認した上で、実際に攻撃に使われうる詳細な再現手順の取り扱いには倫理的配慮が必要です。研究・学習目的での匿名化や要約利用、負荷をかけないリモート参照を推奨します。
  • 拡張・活用案: データを構造化（脆弱性タイプ・影響度・CWEマッピング・製品カテゴリでのタグ付け）すれば検索性が飛躍的に向上します。また翻訳・要約・メタデータ付与を行いCI/CDや脆弱性管理ツールと連携させることで、実務での価値がさらに高まります。

要するに、本リポジトリは「生の事例集」としての価値が高く、機械学習の学習素材やハント用チェックリストの作成、事例ベースの教育コンテンツに適しています。ただし情報の取り扱い（特に具体的な再現手順の共有）は責任を持って行う必要があります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • IOS.md: file
  • README.md: file
  • android.md: file

まとめ

HackerOneの実例をまとめた学習向けコーパス。取り扱いに注意しつつ大いに参考になる資料集。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋： #下班最后一舞 我给他换个名字 无敌移动端大宝典-hackerone版

安卓App漏洞挖掘手法知识库 如果转载的话，记得带上本GitHub地址 求求点点star 本文档是作为ai训练的文档集合、以及知识库使用的。

正文开始 这个仓库有两个文件 一个是ios一个是安卓的，全是hackerone上的公开报告，这个两个文档，不要下载到本地直接远程引用本仓库就行，我本地m4打开ios直接爆炸了，全部卡死，加起来大概有个100w字？？？ 你可以拿他做什么，拿必须是训练ai,做日常漏洞挖掘中也可以直接参考手法，我相信你一定能行 自从花哥从app上一年挖出来6位数，我就知道，这不简单，如何弯道超车，当然是求助大模型了。

截止2026 年 1 月 19 日 17:22:49 花哥告诉我，他写了个大的，结果是个移动端漏扫，还把本仓库的知识库给引用了，我祝花哥挖高危没钱，谢谢各位，点点star

下班了，明天再说 …