多源コンテンツをNotebookLM向けに整形する「anything-to-notebooklm」

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多源コンテンツをNotebookLM向けに整形する「anything-to-notebooklm」

多源コンテンツをNotebookLM向けに整形する「anything-to-notebooklm」

Claude Skill ベースの多源コンテンツ処理ツール。WeChat 記事、ウェブページ、YouTube、PDF、Markdown、検索クエリなど複数ソースを取り込み、NotebookLM に適した形で整形／要約し、Podcast スクリプト、PPT、マインドマップ、クイズ等の二次生成物を作成できる。Python 3.9+、MIT ライセンスのシンプルな実装で、NotebookLM と Claude のワークフローに組み込みやすい設計。

https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm

概要

anything-to-notebooklm は「多源のコンテンツを取り込み、NotebookLM 向けに知的処理を行う」ための Claude Skill です。WeChat 記事や一般ウェブページ、YouTube、PDF、Markdown、検索クエリなど多様な入力をサポートし、原文の抽出・正規化・要約・再構成を行って NotebookLM に投げられる形式へ変換します。変換後は Podcast 用のスクリプト、PPT スライドの下書き、マインドマップ、クイズ問題など、用途別の二次アウトプットを生成できる点が特徴です。Python 3.9 以上で動作し、MIT ライセンスで公開されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 39
  • フォーク数: 6
  • ウォッチャー数: 39
  • コミット数: 7
  • ファイル数: 8
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 多様な入力ソース（WeChat、Web、YouTube、PDF、Markdown、検索クエリ）を統一的に処理
  • NotebookLM に最適化された出力フォーマットへ変換（要約、要点抽出、セクション分割など）
  • Podcast、PPT、マインドマップ、クイズ等の用途別アウトプットを生成
  • Claude Skill として設計され、NotebookLM ワークフローへの組み込みを意識した実装

技術的なポイント

anything-to-notebooklm は「取り込み（ingest）→正規化（normalize）→分割（chunk）→生成（generate）」という典型的な多源コンテンツ処理パイプラインを、Claude Skill の形でまとめたツールです。リポジトリ自体は Python で書かれており、README に Python 3.9+ と MIT ライセンスの記載があります。SKILL.md が含まれていることから、Skill のエントリポイントや入力／出力仕様、Claude と NotebookLM 間のやり取り方法（プロンプトフォーマットやメタデータの扱い）を明示している想定です。

入力処理では、各ソースに固有のフェッチと変換を実装する必要があり、たとえばウェブページは HTML から本文抽出、WeChat は記事フォーマット対応、YouTube は自動文字起こし（あるいは字幕取得）からテキスト化、PDF と Markdown は直接パース、といったハンドリングが含まれます。いずれのケースでも「ノイズ除去（広告・脚注等）」と「セクション分割」が重要で、NotebookLM 向けに意味のまとまりごとにチャンク化しておくことで、後段の要約や二次生成（Podcast スクリプト、PPT のスライド案、マインドマップノード、クイズ問題）で文脈保持が容易になります。

生成フェーズでは、Claude のスキルとしてプロンプト設計を行い、用途別テンプレート（例：PPT 向けスライドごとのタイトルと要点、Podcast 向けのイントロ・本編・まとめ構成、クイズ向けの問題と解説）を用いることで出力の一貫性を担保します。また NotebookLM での検索性やナレッジ参照性を高めるため、メタデータ（ソース情報、取得日時、著者、URL 等）を付与しておくと運用上便利です。

実行前チェック用の check_env.py が含まれている点は、依存関係や環境（Python バージョン、必要ライブラリ、API キーの有無など）をユーザー側で確認しやすくする配慮で、導入のハードルを下げます。全体は比較的軽量にまとまっており、拡張性を重視した設計であるため、新しい入力フォーマットや出力テンプレートの追加が容易です。

（注）リポジトリは Claude Skill と NotebookLM を接続するための橋渡し的な機能群を提供するものですが、実際の API キー管理や外部サービスとの認証フローについては利用者側で設定が必要です。SKILL.md や README の詳細を参照してセットアップを行ってください。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • SKILL.md: file
  • check_env.py: file

…他 3 ファイル

まとめ

NotebookLM と Claude を繋ぎ、多源コンテンツを実用的アウトプットに変える軽量な実装。

リポジトリ情報：