ApiHunter — API自動セキュリティ検査ツール

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ApiHunter — API自動セキュリティ検査ツール

ApiHunter — API自動セキュリティ検査ツール

ApiHunterは、Swagger/OpenAPIドキュメントを読み取り、APIエンドポイントに対して自動でリクエストを生成・実行することで、ペネトレーションテスター向けのAPIセキュリティ検査を支援するツールです。Python3.10以上で動作し、Windows・macOSをサポート。ワンボタンでの実行や複数の検査モジュールを想定した設計により、手動検査の工数を削減し、脆弱性発見の初動を高速化します（MITライセンス）。

https://github.com/11firefly11/ApiHunter

概要

ApiHunterは、SwaggerドキュメントなどAPI仕様から自動的にエンドポイントを抽出し、あらかじめ定義したリクエストやペイロードで一括実行してセキュリティ検査を行うことを目的としたツールです。READMEによればPython 3.10+で動作し、WindowsとmacOSをサポートしています。主な狙いは、ペネトレーションテストにおけるAPI調査の自動化で、複数の検査モジュールを用意してワンボタンでインベントリ取得から脆弱性のスキャンまでを短時間で実行できる点が特徴です。ライセンスはMITで、ツールの導入や拡張がしやすい設計になっています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 5
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 5
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 2
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • Swagger/OpenAPI等の仕様から自動でエンドポイントを抽出しテストを実行
  • ワンボタンでの自動化（インベントリ収集→リクエスト生成→検査モジュール実行）
  • Python 3.10+対応、Windows・macOSをサポート、MITライセンスで利用・改変が容易
  • 複数の検査モジュール（想定）で典型的なAPI脆弱性をスキャン

技術的なポイント

READMEの記載と一般的な同種ツールの設計を踏まえると、ApiHunterは以下の技術的要素を中心に構成されていると考えられます。まず、Swagger/OpenAPIパーサーによりエンドポイント、HTTPメソッド、パラメータ、スキーマなどの仕様情報を抽出し、これを基にリクエストテンプレートを自動生成します。生成したリクエストは認証情報（トークン、ヘッダ、クッキー等）を挿入できるように設計されており、認証フローを経た状態で検査を行う想定です。検査モジュールは、入力検証や認可の不備、SQLインジェクション／コマンドインジェクション、XSS、IDOR等の典型的なテストケースを含むペイロードライブラリを使ってエンドポイントごとに試行します。並列実行やタイムアウト管理によってスキャン速度と負荷制御を行い、レスポンス差分・ステータスコード・エラーメッセージを解析して有望な手がかりを抽出します。出力はログやレポート形式で保存され、スキャン結果のフィルタリングや手動確認が容易になるよう設計されている可能性があります。拡張性の観点では、モジュールプラグイン化やカスタムペイロードの追加、CI連携やAPI仕様のインポート機能があると運用上便利であり、READMEの構成（検出モジュール、使用ガイド等）からそのような拡張ポイントを想定できます。注意点としては、自動スキャンは誤検知や過剰なリクエストによるサービス影響のリスクがあり、利用は管理者許可がある環境やテスト環境で行うべきです。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: file
  • img: dir

まとめ

Swaggerを起点にAPIの自動脆弱性検査を行える軽量ツール。導入と拡張性が魅力。

リポジトリ情報：