Ethereum アービトラージボット(Arbitrage-Ethereum-Bot)
概要
本リポジトリは、Ethereum ネットワーク上での Uniswap 等を想定したアービトラージ・ボット向けに、収益性分析と「すぐに使える」スマートコントラクト実装を提供します。複数の入金シナリオに対する最適入金額、期待 ROI、許容スリッページ幅、1 日あたりの想定トレード回数などをモデル化して可視化しており、Remix を使ったデプロイ手順や実行フローも図示されています。学術的なモデルと実践的なデプロイ手順を両立させたリポジトリです。
リポジトリの統計情報
- スター数: 91
- フォーク数: 73
- ウォッチャー数: 91
- コミット数: 30
- ファイル数: 3
- メインの言語: Solidity
主な特徴
- 入金シナリオ別の収益性モデル(最適入金、ROI、リスク許容度)を提供
- Uniswap を想定したアービトラージ・スマートコントラクト実装(mybot.sol)
- Remix IDE によるステップバイステップのデプロイ・実行ガイドと可視化資料
- 実運用で重要なガスコスト・スリッページ・頻度の評価を含む分析
技術的なポイント
本リポジトリは「オンチェーンでのアービトラージを行うためのスマートコントラクト」と「収益性を評価するためのモデル」の二軸で構成されています。スマートコントラクト(mybot.sol)は Solidity で記述され、DEX(例:Uniswap)のスワップ API を呼び出す前提でトレードを実行する設計になっています。重要な技術課題としては、ガスコストとスリッページが収益性に与える影響、トランザクションの実行タイミング(mempool 監視や優先度設定)、MEV(Miner/Maximal Extractable Value)競争への対処が挙げられます。本リポジトリでは、複数の入金ケースを想定した ROI 計算や、トレードあたりの期待利益とガス費用を組み合わせた損益分岐点の導出、許容スリッページ範囲の感度分析が含まれており、実運用前にどの程度の資金を割り当てるべきか、どの頻度で取引を狙うべきかを数値的に判断できます。さらに、Remix を用いたデプロイ手順が図示されているため、ローカルでのテストから本番デプロイまでの流れが掴みやすく、コントラクトの流動性投入、トークン許可(approve)、トランザクションの見積もり、実行の順序も説明されています。セキュリティ面では、再入可能性(reentrancy)や外部コールの扱い、スリッページチェック、十分なユニットテストの重要性が示唆されており、実装をそのまま運用に回す前にオフチェーンでのシミュレーションとフォーマルチェックが推奨されています。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- LICENSE: file
- README.md: file(収益性分析、図表、デプロイ手順の説明あり)
- mybot.sol: file(スマートコントラクト本体。Uniswap 等へのスワップ呼び出しや収益計算のロジックを含む想定)
補足:README の図や説明は入門者にも分かりやすい可視化がされており、Remix を使った全体の手順(コンパイル、デプロイ、資金の投入、実行)をステップごとに追えます。
まとめ
学習とプロトタイプ構築に最適な、収益性分析付きのアービトラージ・スマートコントラクト実装リポジトリ。
リポジトリ情報:
- 名前: Arbitrage-Ethereum-Bot
- 説明: Full analysis and ready-to-use smart contract for Ethereum Arbitrage-Bot. Includes profitability modeling, ROI calculations, deposit strategies, and a visual step-by-step deployment guide via Remix IDE.
- スター数: 91
- 言語: Solidity
- URL: https://github.com/qUaKeknigHTVE/Arbitrage-Ethereum-Bot
- オーナー: qUaKeknigHTVE
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/233958188?v=4
READMEの抜粋:
🌐 ETHEREUM ARBITRAGE-BOT PROFITABILITY ANALYSIS

📊 Overview
This analysis presents a comprehensive profitability model for Uniswap Arbitrage-Bot operations across three different deposit scenarios. The model evaluates optimal deposit sizes, target transaction ranges, daily trade frequencies, and risk-reward ratios for automated arbitrage operations on the Ethereum blockchain.
🎯 Key Features Analyzed
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