ノートPCのカメラで行う自動画面輝度調節（auto

概要

auto_brightnessは、ノートPCに光センサーがない環境でも内蔵カメラを使って環境光を検出し、画面の輝度を自動調整する小さなPythonスクリプトです。定期的にカメラで1枚撮影して明るさを解析し、その結果に基づいてシステムの画面輝度を変更します。撮影が終われば即座にカメラを閉じるため常時占有しません。学習モードを使うと「最暗」「最明」を手動で登録して環境光のレンジを学習し、ユーザー好みの感度（輝度比）も設定可能。設定は自動で保存され、次回起動時に反映されます。インストールや使用はシンプルで、低コストで実用的な自動輝度調整を実現します。

リポジトリの統計情報

スター数: 6
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 6
コミット数: 3
ファイル数: 3
メインの言語: Python

主な特徴

内蔵カメラを用いた環境光検出でハードウェア不要の自動輝度調整
撮影は定期的に行い、撮影後にカメラを直ちに閉じるためプライバシーとリソースに配慮
学習モードで最暗・最明を登録し、個人の好みに合わせた輝度レンジを設定可能
亮度比（感度）や設定を自動保存し、次回起動時に即時反映

技術的なポイント

auto_brightnessは単一のPythonスクリプト（auto_brightness.py）を核とした軽量な実装です。動作の基本パターンは次のとおりです：カメラを短時間起動してフレームを取得→画像をグレースケール化または輝度成分に変換→ピクセルの平均輝度やヒストグラムから現在の環境光レベルを数値化→学習済みの最小/最大値で正規化し、輝度比（感度）を考慮して画面輝度へマッピング→OS固有の手段でスクリーン輝度を設定します。学習モードではユーザーが暗所・明所でキー入力することで最小・最大の環境光値を保存し、以降はそのレンジを基準に補正します。

実装上の注意点としては、カメラ画像からの輝度推定は照明の方向性や被写体（手の影や背景）に影響されやすいため、平均だけでなく中央値や分散を利用して外れ値を抑えると安定します。また頻繁な明るさ変更はユーザー体験を損なうため、しきい値やヒステリシス（変化の閾値）、連続変化を滑らかにする補間（イージング）を入れてフリッカを防ぐのが望ましいです。画面輝度の変更はOSやハードウェアに依存するため、スクリプト内でxrandrやsysfs（Linux）、WindowsのAPI、macOSのコマンドなどを呼び分ける設計を採ると移植性が高まります。最後に、カメラの利用はユーザーのプライバシーに関わるため、撮影は最小限に留め、保存もしない（メモリのみで解析する）方針が重要です。

（上記はauto_brightnessの設計方針と実装で考慮すべき技術点の要約です。実際のコードはauto_brightness.pyを参照してください。）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

LICENSE: file
README.md: file
auto_brightness.py: file

まとめ

手軽に導入できるカメラベースの自動輝度調整スクリプトで、学習機能と設定保存が便利です（50字）。

リポジトリ情報：

名前: auto_brightness
説明: 很多笔记本电脑没有光线传感器，无法自动调节屏幕亮度。白天阳光充足时屏幕看不清，晚上关灯后又刺眼。每次都要手动调节，非常麻烦。但其实，笔记本自带的摄像头就能感知环境光线。于是我写了这个脚本，让摄像头充当光线传感器，实现零成本的自动亮度调节。使用非常简单。它会定时用摄像头拍一张照片，分析环境亮度，然后自动调整屏幕亮度。检测完立即关闭摄像头，不会持续占用。它还有学习功能。进入学习模式后，在最暗和最亮的环境下分别按一下键，脚本就会记住你的环境光范围，之后的调节会更加精准。你还可以调整亮度比值，控制屏幕亮度的敏感程度。所有设置都会自动保存，下次启动直接生效。
スター数: 6
言語: Python
URL: https://github.com/cookjohn/auto_brightness
オーナー: cookjohn
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/154727195?v=4

ノートPCのカメラで行う自動画面輝度調節（auto_brightness）