Fhenixテストネットでの自動暗号化・復号化取引システム

Security
Fhenixテストネットでの自動暗号化・復号化取引システム

Fhenixテストネットでの自動暗号化・復号化取引システム

本リポジトリは、Fhenixテストネット上でETHの送受信において、毎日ランダムな回数の暗号化取引と復号化取引を交互に自動実行するJavaScriptツールを提供します。取引額や間隔はランダム化され、UTCの深夜で一日の処理を終了、セキュリティ面のチェックも実装されています。テストネット環境で秘密保持を検証したい開発者に最適です。

https://github.com/Kurisaitou/auto-encrypt-decrypt-on-Fhenix-Testnet

概要

「auto-encrypt-decrypt-on-Fhenix-Testnet」は、Ethereum系のFhenixテストネットを対象に、ETHの送金取引を自動化するJavaScriptツールです。特徴は、1日あたり14～24回の取引をランダムな額（0.001～0.01 ETH）で実行し、その間の遅延も3～5分の範囲でランダムに設定する点にあります。さらに、取引は「暗号化（Encrypt）」と「復号化（Decrypt）」の操作を交互に実施し、テストネット上で秘密保持や取引検証の自動化に最適です。UTCの深夜で日付を更新し、処理を一時停止する機能やアドレスのチェックサム検証など安全性にも配慮されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 10
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 10
  • コミット数: 5
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • 毎日14～24回の取引をランダムに実行し、動作の多様性を確保
  • 取引額は0.001～0.01 ETHの範囲でランダムに設定
  • 3～5分のランダムな遅延時間を設けて取引を分散
  • UTCの深夜で一日の取引を終了し、翌日まで待機するスケジューリング機能
  • アドレスのチェックサム検証やオプションでのchainIdチェックなど安全性チェックを実装

技術的なポイント

本プロジェクトはNode.js環境で動作するJavaScript製の自動化ツールであり、EthereumのFhenixテストネットを対象にETHの暗号化・復号化取引を自動的に実行する仕組みを提供しています。取引の実行回数や金額、取引間隔をランダム化することで、実際のネットワーク負荷や取引パターンに近い挙動をシミュレートできる点が特徴です。これにより、テストネット環境での秘密保持機能や取引パイプラインの安定性を検証しやすくなります。

取引は「暗号化」と「復号化」を交互に行う設計で、これにより単方向の処理だけでなく双方向の暗号処理フローを自動的に検証可能です。例えば、暗号化されたETH送金がテストネット上で正しく保持され、復号化によって正常に元の状態に戻せるかを連続的にチェックできます。これらの操作はETHの送受信トランザクションとして実装されており、Fhenixテストネットの仕様に沿ったAPI呼び出しや署名処理が行われています。

また、取引の安全性を高めるために、送信先アドレスのチェックサムを必ず正規化して検証し、誤送信リスクを低減しています。オプションでchainIdのチェックも可能であり、異なるチェーン間での誤操作を防止できます。毎日の処理終了はUTCの深夜（0時）を基準に判定し、当日の目標取引回数に達したら処理を停止して翌日まで待機する設計です。これにより、連続稼働によるネットワーク負荷を制御しつつ、日次の運用ルールを守れます。

環境変数管理には.envファイルを用い、秘密鍵やRPCエンドポイントなどの機密情報を安全に管理可能です。package.jsonには必要な依存モジュールが記載されており、簡単にセットアップできます。READMEには環境構築から実行方法までの手順が詳述されているため、Ethereum開発者やセキュリティ研究者が容易に導入し、Fhenixテストネット上での暗号化トランザクションの自動検証を開始できます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .env: 環境変数ファイル。秘密鍵やRPC URLなどの機密情報を設定
  • LICENSE: ライセンス情報
  • README.md: プロジェクト概要と使用方法
  • index.js: メインの実行スクリプト。取引のロジックやスケジューリングを実装
  • package.json: 依存モジュールやスクリプト情報

まとめ

Fhenixテストネット向けのETH暗号化・復号化取引を自動化し、安全かつランダムに動作する優れたツールです。

リポジトリ情報：