Aviator Predictor — Aviatorクラッシュ予測ツール
Frontrunx/Aviator-Predictor
★ 218
概要
Aviator-Predictorは、Aviatorと呼ばれる「クラッシュ(フライト)」タイプのゲームに対するシード解析・予測支援ツール群です。本プロジェクトはSHA-512/SHA-256を用いたシードの検査(seed-inspection)や、AIを用いた要約生成、デモ用ボットやアプリテンプレートを含み、ローカルで動作するデスクトップ版およびAPK形式のデモアプリを提供します。開発者・研究者がゲームの公平性を検証したり、動作を安全に検証するためのデモモードでの利用を想定しており、解析結果の可視化やシードの再現性チェックを重視しています。
リポジトリの統計情報
- スター数: 23
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 23
- コミット数: 8
- ファイル数: 16
- メインの言語: TypeScript
主な特徴
- SHA-256 / SHA-512 を使ったシード解析・検査ツール群を提供
- AIアシストによる要約生成機能(解析結果の説明を自動生成)
- デモモード対応のデスクトップアプリとAPKテンプレートを同梱
- デモ用ボットテンプレートで挙動検証や自動テストが可能
技術的なポイント
本プロジェクトはTypeScriptで実装され、クライアント側でシード値の解析と検証を行えるよう設計されています。中心的な機能はハッシュ関数(SHA-256/SHA-512)を用いたシードの逆解析・整合性チェックで、与えられたシードやハッシュ列から再現可能性や不正検出の手がかりを得ることができます。AIによる要約は、解析結果やログを人間向けに整理して提示する補助機能で、研究者や検証者が短時間で状況を把握できるように設計されています。
プロジェクト構成は比較的シンプルで、ESLint設定やTravis CI用の設定ファイルが含まれるためローカル開発やCIでの静的解析・テスト実行が容易です。デモアプリはAPKテンプレートを含むため、モバイルでの挙動確認も可能です。コードベースはTypeScript中心のため型安全性が確保され、Node.js環境やElectron等のデスクトップ環境への組み込みが想定されます。セキュリティ面ではハッシュ計算の正確性やログの取り扱いに注意する必要があり、READMEやドキュメントはデモモードでの利用を推奨している点からも、本ツールを実際の賭博行為へ利用しないガイドラインが重要となります。開発者向けには貢献ガイド(CONTRIBUTING.md)が含まれており、拡張やバグ修正の導線が整えられています。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- .eslintrc.js: file
- .gitignore: file
- .npmignore: file
- .travis.yml: file
- CONTRIBUTING.md: file
…他 11 ファイル
まとめ
研究・検証目的に特化したシード解析ツールで、デモや公平性チェックに有用です(デモモード推奨)。
リポジトリ情報:
- 名前: Aviator-Predictor
- 説明: Our downloadable SHA256 analysis tool powers the Aviator predictor, Aviator predictor app, and aviator crash predictor. Available for desktop and as an Aviator predictor APK, it’s designed for research, fairness verification, and safe demo testing
- スター数: 23
- 言語: TypeScript
- URL: https://github.com/Frontrunx/Aviator-Predictor
- オーナー: Frontrunx
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/55723573?v=4
READMEの抜粋:
Aviator-Predictor
Demo-focused aviator predictor tools — seed-inspection helpers (SHA-512 / SHA-256), AI-assisted summaries, and demo bot templates for aviator crash predictor, Start in demo mode to test safely.
| Aviator Crash Predictor | 関連記事WeChat向け Claude Code チャネルプラグイン (claude-code-wechat-channel)Claude Code と WeChat をブリッジする軽量なチャネルプラグインです。WeChat の ClawBot ilink API(@tencent-weixin/openclaw-weixin と同一プロトコル)を通じて、WeChat からのメッセージを Claude Code のセッションへ受け渡し、逆方向に返答を戻します。TypeScript で書かれ、Node.js(>=18)または Bun(>=1.0)で動作します。MCP Channel Protocol と wechat_reply ツールを併用する設計で、手早く Claude Code を WeChat に統合したい開発者向けの実験的実装です(事前に Claude Code >= 2.1.80 が必要)。このリポジトリは小規模なプロトタイプ実装で、シンプルなコードベースと最低限の依存で素早く試せる点が特徴です。 WeChatClaudeTypeScript Claude Peers (MCP) — Claude Code同士の相互通信ブローカー複数のClaude Codeインスタンスが互いに検出し合い、任意にメッセージを送受信できるようにする軽量なTypeScript実装です。ローカルの複数セッションや別プロジェクト間で稼働するClaudeが、即時にメッセージを届け合える「ピア発見」と中継(ブローカー)機能を提供します。導入は簡潔で、README/CLAUDE.mdに利用方法がまとめられており、実験的なマルチエージェント運用や開発中の連携検証に向いています。 ClaudeMCPTypeScript Understand Anything — コードベースを探索可能なナレッジグラフに変えるツールClaudeのCodeスキルを用いて任意のコードベースを「探索・検索・質問可能なナレッジグラフ」に変換するTypeScript製プロジェクト。リポジトリにはClaude向けのプラグイン設定や導入手順(CLAUDE.md)、Node/TypeScriptの構成ファイル、GitHub Actions用ディレクトリが含まれ、コード構造を解析して知識ノード化し、対話的に問い合わせられる仕組みを提供することを目指しています(約300字)。 Claudeknowledge-graphTypeScript slopmeter — トークン使用量を可視化するCLIツールslopmeterは、過去1年分(今日で終わるローリングウィンドウ)のトークン使用量を可視化するCLIツールです。Claude Code、Codex、Open Codeなど複数モデル向けに「使用量ヒートマップ」を生成し、開発者がどの期間にトークンを多く消費しているかを直感的に把握できます。TypeScriptで実装されたモノレポ構成で、bunを用いた開発フローとビルドをサポートします。CLIバイナリとしてローカル実行やパッケージ化が可能です。 CLITypeScriptbun SPECC.SH — Spec Driven AIフルスタックテンプレートSpec Coding(仕様先行)によるAI生成コードのためのフルスタックテンプレート。specc.shは「手書きコードの終焉」を掲げ、仕様(Spec)から実際に動くプロダクションコードを自動生成するワークフローをサポートします。TypeScriptベースで設計され、デモサイトやMITライセンス付きのリポジトリにより、プロトタイプから本番リリースまでの開発効率を高めることを目的としています。(約300字) AITypeScriptSpec-Driven Cursor RTL — Cursor用マルチランゲージRTLサポート拡張Cursor(AIチャット)向けのブラウザ拡張「Cursor RTL」は、要素単位でテキストの方向(LTR/RTL)を自動判定して表示を整えるツールです。ヘブライ語・アラビア語・ペルシャ語などの右から左に書く言語は自動的に右寄せにし、英語などの左から右に書く言語は左寄せのまま保持します。混在する会話や動的に追加されるチャット要素にも対応し、Cursor上での多言語体験を自然にします(ドキュメントあり)。 CursorRTLTypeScript |
|---|





