AI研究執筆支援のための Awesome 集

AI/ML

概要

Leey21 が公開する awesome-ai-research-writing は、AI分野の研究執筆を対象にしたプロンプトとワークフローのコレクションです。研究者や学生が日常的に使う「翻訳」「润色(ポリッシュ)」「論文の分析や要約」などの実戦テンプレートを中心に、agent skills(エージェント技能)の導入手順やコアスキルを平易に解説しています。トップ研究機関や大学で実際に使われている技術をベースに、テンプレをそのまま使える形で提供しているため、執筆の初期負担を大幅に削減できます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 14
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 14
  • コミット数: 19
  • ファイル数: 2
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • 実戦で磨かれたプロンプトテンプレート集(翻訳・润色・分析向け)
  • agent skills の導入ガイドと、執筆に特化したコアスキル抽出
  • 研究機関や大学の実務経験に基づく収集・整理
  • テンプレをすぐ使える形で提供し、利用例や運用上の注意を提示

技術的なポイント

このリポジトリの技術的な肝は「プロンプト工学」と「agent skills の実務適用」にあります。プロンプト工学の面では、単なる例示ではなく、特定の執筆目的(原稿の流暢化、学術的な語調への調整、図表や結果記述の精緻化など)に合わせたテンプレート化が行われており、入力(原文・箇条書き・実験結果)と期待出力(校正済みパラグラフ、要約、改善案)を明示的に分離しているのが特徴です。これにより、モデルへの投げ方を標準化でき、異なる LLM や将来的なモデル変更にもテンプレだけ差し替えて運用可能です。

agent skills に関しては、単発のプロンプトではなく、複数のスキル(情報抽出→要約→スタイル調整→引用検索など)を組み合わせるワークフローを想定した実装例や導入手順を含めています。エージェント化の利点は「ルーチン化された反復作業の自動化」と「人間のレビューが必要な局面の明確化」です。リポジトリは、エージェントに必要なスキルセット(入力検証・要約ポリシー・引用整合性チェック等)を抽出して提示しており、現場での導入障壁を下げる構成になっています。

また、リポジトリ自体はコード量やファイル数は少なく、ドキュメント中心のキュレーションリポジトリです。つまり「テンプレの量」「運用フロー」「導入ガイド」を重視した構成で、実際の自動化には別途エージェントフレームワークや API(OpenAI、Anthropic など)の導入が想定されます。現状の課題としては、テンプレやスキルの評価指標(効果検証データ)や多言語サポートの網羅化がまだ限定的である点が挙げられますが、オープンコラボレーションで改善を進めやすい設計になっています。

(上記はリポジトリの公開情報と README に基づく技術的観点の整理です。実運用時は使用する LLM の特性や安全性・引用の扱いに留意してください。)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • images: dir

まとめ

実用的なテンプレと導入ガイドで執筆の初期コストを下げる良質なキュレーション集。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Make AI Writing Better for Everyone

📖 为什么做这个项目

当你第三次调试同一个润色 prompt 时,隔壁组的同学可能已经用现成的模板改完了三篇论文。

在学术圈,prompt 工程正在成为一种”隐性资源”——顶尖研究组有完善的模板库,而大多数人还在从零摸索。更进一步,agent skills 作为新兴技术能更强大地助力论文写作,但由于存在一定使用门槛,大部分人还不知道如何上手。我们不想看到这种不平等继续。

🎯 我们做了什么

我们调研了MSRASeedPJLab 的研究员,以及北大中科大上交的硕博同学,将他们日常使用的写作技巧开源出来:

  • 📝 Prompt 模板库:翻译、润色、分析等场景的实战 prompt
  • 🤖 Agent Skills:作为新兴技术,agent skills 能更强大地助力写作,但存在一定使用门槛。我们提供接地气的使用教程,并抽取了写作相关的核心 skills,让你快速上手

✨ 特点

  • 🔬 实战打磨:来…