BACBO — バカラ分析システム(SISTEMABACBO)

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概要

BACBO(SISTEMABACBO)は、Flask ベースのバカラ解析プロトタイプです。ユーザーの登録/ログインを備え、テーブルで観測した勝敗シーケンスを入力して解析を行います。解析モジュールは「繰り返し」「交互」といった単純なパターン検出を行い、Banker/Player/Tie の推奨と信頼度スコアを出力します。バックテストを実行するためのスクリプトが用意されており、ローカルで仮説検証を行うワークフローを簡単に始められる点が特徴です。精度や実用性については明示的に保証されていません。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 10
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • Flask によるウェブインターフェース(ログイン/登録、入力パネル)
  • シーケンス解析モジュール(繰り返し、交互などのパターン検出)
  • 推奨(Banker/Player/Tie)と信頼度スコアの出力
  • バックテスト用スクリプトで解析ルールを過去データに適用可能

技術的なポイント

BACBO は軽量な構成で「ルールベースのパターン検出」と「簡易的な信頼度計算」を中心に設計されています。アプリケーション層は Flask(app.py)で処理し、ユーザー管理や入力フォームを提供する構成です。解析ロジック(analysis.py)は観測されたシーケンスを文字列や配列で受け取り、連続する同一結果の長さ(繰り返し)や交互パターンの頻度を判定します。推奨の生成は統計的学習ではなく、ルールベースのスコアリングに基づくため説明可能性が高い一方、汎化能力や精度はデータセット次第です。

バックテスト用の backtest.py は、設定したルールを過去シーケンスに適用して仮説検証を行うための簡易フレームワークを提供します。これによりルールの勝率やリスク指標を観察できますが、結果の解釈には注意が必要です。現状の実装ではデータ永続化が限定的で、セキュリティや入力検証、堅牢なユーザー認証は最小限に留まります。改善案としては、データベース(SQLite/Postgres)導入、単体テストの追加、解析モジュールを統計的手法や機械学習と組み合わせること、そしてウェブ層のセキュリティ強化(CSRF 対策、パスワードハッシュ化、セッション管理の厳格化)などが考えられます。また賭博関連のアプリケーションであるため倫理的・法的側面(利用可否や責任の明示)も設計段階から取り入れるべきです。

(上記はリポジトリ内の構成と README に基づく解析で、実装の細部はソースを直接確認して追加検討することを推奨します。)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • pycache: dir
  • analysis.py: file
  • app.py: file
  • backtest.py: file

…他 5 ファイル

※ README に実行手順が記載されており、Windows PowerShell での仮想環境作成から実行までの例が含まれます(python -m venv、pip install -r requirements.txt、python app.py)。

まとめ

Flask とルールベース解析で手早く試せるバカラ解析プロトタイプ。拡張と検証が今後の鍵。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Sistema de Análise Baccarat (SISTEMABACBO)

Descrição breve: protótipo profissional em Flask com login/cadastro, painel para inserir sequências da mesa e módulo de análise que detecta padrões (repetição, alternância) e fornece recomendação (Banker/Player/Tie) com score de confiança.

Como rodar (Windows Powershell):

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python app.py

Observação: A precisão não pode ser garantida em 99…