BACBO — バカラ分析システム(SISTEMABACBO)
概要
BACBO(SISTEMABACBO)は、Flask ベースのバカラ解析プロトタイプです。ユーザーの登録/ログインを備え、テーブルで観測した勝敗シーケンスを入力して解析を行います。解析モジュールは「繰り返し」「交互」といった単純なパターン検出を行い、Banker/Player/Tie の推奨と信頼度スコアを出力します。バックテストを実行するためのスクリプトが用意されており、ローカルで仮説検証を行うワークフローを簡単に始められる点が特徴です。精度や実用性については明示的に保証されていません。
リポジトリの統計情報
- スター数: 1
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 1
- コミット数: 3
- ファイル数: 10
- メインの言語: Python
主な特徴
- Flask によるウェブインターフェース(ログイン/登録、入力パネル)
- シーケンス解析モジュール(繰り返し、交互などのパターン検出)
- 推奨(Banker/Player/Tie)と信頼度スコアの出力
- バックテスト用スクリプトで解析ルールを過去データに適用可能
技術的なポイント
BACBO は軽量な構成で「ルールベースのパターン検出」と「簡易的な信頼度計算」を中心に設計されています。アプリケーション層は Flask(app.py)で処理し、ユーザー管理や入力フォームを提供する構成です。解析ロジック(analysis.py)は観測されたシーケンスを文字列や配列で受け取り、連続する同一結果の長さ(繰り返し)や交互パターンの頻度を判定します。推奨の生成は統計的学習ではなく、ルールベースのスコアリングに基づくため説明可能性が高い一方、汎化能力や精度はデータセット次第です。
バックテスト用の backtest.py は、設定したルールを過去シーケンスに適用して仮説検証を行うための簡易フレームワークを提供します。これによりルールの勝率やリスク指標を観察できますが、結果の解釈には注意が必要です。現状の実装ではデータ永続化が限定的で、セキュリティや入力検証、堅牢なユーザー認証は最小限に留まります。改善案としては、データベース(SQLite/Postgres)導入、単体テストの追加、解析モジュールを統計的手法や機械学習と組み合わせること、そしてウェブ層のセキュリティ強化(CSRF 対策、パスワードハッシュ化、セッション管理の厳格化)などが考えられます。また賭博関連のアプリケーションであるため倫理的・法的側面(利用可否や責任の明示)も設計段階から取り入れるべきです。
(上記はリポジトリ内の構成と README に基づく解析で、実装の細部はソースを直接確認して追加検討することを推奨します。)
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- README.md: file
- pycache: dir
- analysis.py: file
- app.py: file
- backtest.py: file
…他 5 ファイル
※ README に実行手順が記載されており、Windows PowerShell での仮想環境作成から実行までの例が含まれます(python -m venv、pip install -r requirements.txt、python app.py)。
まとめ
Flask とルールベース解析で手早く試せるバカラ解析プロトタイプ。拡張と検証が今後の鍵。
リポジトリ情報:
- 名前: BACBO
- 説明: 説明なし
- スター数: 1
- 言語: Python
- URL: https://github.com/felipesoareslost-pixel/BACBO
- オーナー: felipesoareslost-pixel
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/248370671?v=4
READMEの抜粋:
Sistema de Análise Baccarat (SISTEMABACBO)
Descrição breve: protótipo profissional em Flask com login/cadastro, painel para inserir sequências da mesa e módulo de análise que detecta padrões (repetição, alternância) e fornece recomendação (Banker/Player/Tie) com score de confiança.
Como rodar (Windows Powershell):
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python app.py
Observação: A precisão não pode ser garantida em 99…