概要

best-promptsは「汎用高质量 Prompt 合集」として公開されたプロンプト集リポジトリです。目的は「そのままコピーして使える高品質なプロンプト」を場面別に蓄積・公開することで、ユーザーが試行錯誤を減らして迅速に使い始められるようにすること。READMEには、推奨モデル（Claude4.6、Gemini3、GPT5.2、Composer1.5）やArenaのランキング参照先が明記され、プロンプトをシーンごとに整理する方針とコミュニティ参加を呼びかけています。ファイル数は少なめで軽量な構成です。

リポジトリの統計情報

• スター数: 141
• フォーク数: 14
• ウォッチャー数: 141
• コミット数: 7
• ファイル数: 3
• メインの言語: 未指定

主な特徴

• モデル互換性の明示：Claude4.6、Gemini3、GPT‑5.2などでの動作を推奨
• シーン別整理：論文、開発、自媒体など用途に応じたテンプレート化
• すぐ使えるフォーマット：コピーしてチャットに貼るだけで利用可能
• コミュニティ志向：StarやPR、Issueで拡張を促す姿勢

技術的なポイント

best-prompts自体はコードやライブラリではなく「プロンプト資産の整理」が主眼にありますが、実務での利便性を高めるいくつかの技術的観点が見られます。まずモデル互換性の記載により、特定の大型言語モデル（LLM）で期待される挙動を基準化している点が重要です。これによりプロンプト設計時にモデル固有のトークナイゼーションや出力傾向を考慮できます。次にシーン別のテンプレート化は、入力フォーマット（システム指示／ユーザー指示／出力制約）や期待するレスポンス構造をあらかじめ定義するというプロンプト工学のベストプラクティスに沿っています。さらに、READMEでArenaのランキングを参照するよう導線を引いているため、プロンプト評価やA/B比較を行うための外部指標と連携しやすい設計です。一方で現状はファイル数が少なくメタデータや機械可読なフォーマット（JSON/YAMLによるタグ付け・スコアリング）がないため、導入・自動化（CIでの品質検証やモデルごとの最適化）には追加の設計が必要です。拡張案としては、テンプレートにスロット化（変数化）とテストケースを付与して実行可能なベンチマークを用意する、モデル別最適パラメータ（温度、max tokens等）を併記する、プロンプト変更履歴と評価結果を記録する仕組みを整備することが挙げられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• LICENSE: file
• README.md: file
• prompts: dir

まとめ

実務で使えるテンプレートを素早く試せる軽量コレクション。

リポジトリ情報：

• 名前: best-prompts
• 説明: 通用高质量 Prompt 合集🔥
• スター数: 141
• 言語: null
• URL: https://github.com/xstongxue/best-prompts
• オーナー: xstongxue
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/169322763?v=4

READMEの抜粋：

best-prompts🚀

通用高质量 prompt 合集，可直接复制到聊天框使用。

本提示词在 Claude4.6、Gemini3、GPT5.2、Composer1.5 等模型下遵循极好，优先推荐使用

更多模型排名：https://arena.ai/zh/leaderboard

一 项目初衷

在 Vibe Coding 时代，好的 Prompt 决定 AI 的输出质量。但市面上很多「万能写作 Prompt」要么太泛、要么太散——真正能贴合具体场景、适配输出格式、兼顾约束细节的，少之又少。

best-prompts 希望做两件事：

1. 沉淀可复用的高质量 Prompt：每个 Prompt 都经过场景细分和约束设计，复制即用，减少反复调试
2. 按使用场景组织：从论文撰写、开发流程到自媒体创作，让用户按需找到对应 Prompt，而非在零散文件中翻找

项目通用且可扩展，会持续补充更多领域。欢迎 Star、Fork、提 Issue 和 PR。