概要

本リポジトリは「Fresh Beats」向けのBI（Business Intelligence）プロジェクトで、マーケティングおよびユーザーの人口統計情報に基づく分析結果をまとめたものです。主要なコンテンツはユーザーデータを含むExcelファイルと、プロジェクトの状況を示すPDFレポート、そして最終レポートへのGoogle Docsリンクです。リポジトリ自体はソースコードや分析ノートブックを多く含まないため、解析の過程よりも成果物（データと報告）の配布を主眼としています。今後の改善点としては、再現可能な解析スクリプトや可視化ダッシュボードの追加が考えられます。

リポジトリの統計情報

• スター数: 1
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 1
• コミット数: 3
• ファイル数: 7
• メインの言語: 未指定

主な特徴

• ユーザーデータを含むExcelファイル（BIA Welcome Sprint Project. Fresh Beats User Data.xlsx）を収録
• プロジェクト進捗をまとめたPDFレポート（Jesus Acevedo - Project status Report.pdf）を提供
• 最終報告書はGoogle Docsで公開され、閲覧への直接リンクあり
• コードやノートブックは含まれておらず、成果物配布に特化

技術的なポイント

本リポジトリはデータと報告書中心で、実装コードや自動化スクリプトが含まれていない点が最大の特徴です。Excelデータには顧客の属性や行動指標が含まれている想定で、通常は以下のようなBIワークフローが想定されます：データクレンジング（欠損・異常値処理）、属性変数の正規化、セグメンテーション（年齢層・地域・購買頻度など）、KPI算出（MAU/DAU、コンバージョン率、LTV、チャーン率）、さらに可視化によるダッシュボード化（Power BI／Tableau／Looker Studio 等）。レポート主体のため再現性やトレーサビリティは弱く、推奨される改善としてはETL を自動化するスクリプト（Python/R）、分析用ノートブックの同梱、データ辞書とメタデータの整備、個人情報保護のための匿名化／マスキングの実施、そしてダッシュボードのサンプルを追加することです。これにより、チーム内での共有・再利用が容易になり、意思決定スピードが向上します。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .gitignore: file
• BIA Welcome Sprint Project. Fresh Beats User Data.xlsx: file
• Jesus Acevedo - Project status Report.pdf: file
• LICENSE: file
• README.md: file

…他 2 ファイル

まとめ

データと報告を中心にまとめた初期的なBI成果物。再現性向上のためのコード追加が期待される。

リポジトリ情報：

• 名前: BI-project-for-Fresh-beats
• 説明: Marketing and demographics analytics
• スター数: 1
• 言語: null
• URL: https://github.com/Yuhc19/BI-project-for-Fresh-beats
• オーナー: Yuhc19
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/167808124?v=4

READMEの抜粋：

BI-project-for-Fresh-beats

Marketing and demographics analytics

to view final report in Google Docs, click the link below: https://docs.google.com/document/d/10ACjtrirlJtXBievl-pThDcsCeh3Rea-yuajE29jnv8 …