BlueMO：小蓝书シリーズからの高品質数学オリンピック問題データセット

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BlueMO：小蓝书シリーズからの高品質数学オリンピック問題データセット

BlueMO：小蓝书シリーズからの高品質数学オリンピック問題データセット

BlueMOは、中国の有名な「小蓝书」シリーズ（第二版）から厳選された数学オリンピック問題と詳細な解答を収録した高品質データセットです。国内外の数学競技に挑む学生向けの貴重な教材であり、複雑な論理推論能力を評価・向上させるために設計されています。大規模言語モデル（LLM）の研究や教育現場での活用が期待される、質・量ともに充実したリソースです。

https://github.com/Luobots/BlueMO

概要

BlueMOは、中国の数学オリンピック教育における定番教材、「小蓝书」シリーズ（第二版）から抽出された数学オリンピック問題とその詳細な解答を集めたデータセットです。難易度の高い問題を網羅し、数学的推論や問題解決能力を鍛えるのに最適なリソースとして設計されており、特に大規模言語モデル（LLM）に対する高度な推論能力の評価・学習用データとして注目されています。教育研究やAIの数学的理解深化に貢献するデータセットです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 6
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 6
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 4
  • メインの言語: TeX

主な特徴

  • 「小蓝书」シリーズ（第二版）から厳選した良質な数学オリンピック問題と詳細な解答を収録
  • 問題は高度な論理的推論と数学的思考を要する内容で構成
  • LLMの高度推論能力の評価・トレーニングに適したデータセット設計
  • データはTeX形式で整備され、学術的利用やカスタマイズが容易

技術的なポイント

BlueMOは、中国の数学オリンピック向け教材として定評のある「小蓝书」シリーズの問題を基に作成された、高難易度かつ体系的な数学問題データセットです。リポジトリの主なデータはTeXファイル形式で管理されており、問題文とその詳細な解答が含まれています。TeX形式の採用は、数学的表記の正確さと可読性を確保しつつ、学術論文や教材への応用を容易にしている点が特徴です。

このデータセットの最大の技術的価値は、単に問題と解答を集めたに留まらず、大規模言語モデル（LLM）が高度な数学的推論や問題解決スキルを習得・評価する際のベンチマークとして機能することにあります。特に、数学オリンピック特有の複雑な問題構造や多段階の論理展開を含むため、AIの推論能力の限界を探るための重要な指標となります。

リポジトリには、未加工の問題データと処理済みのデータセットがディレクトリ分けされており、研究者や教育者が用途に応じて柔軟に活用できる設計です。加えて、Git管理によってバージョン管理が行われているため、データの更新や拡張も将来的に容易です。

さらに、コミュニティによるフィードバックや改善の余地が残されているため、今後の発展が期待される点も見逃せません。現状のスター数やコミット数は控えめですが、専門性の高いニッチな分野に特化していることから、質の高い利用者コミュニティの形成が望まれます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理における除外ファイル設定
  • README.md: プロジェクト概要と利用方法の説明
  • processed_dataset: 処理済みの問題・解答データを格納
  • raw_volume-zh: 「小蓝书」シリーズの原文データを格納

まとめ

数学オリンピック問題に特化した高品質なデータセットで、LLMの数学的推論研究に最適。

リポジトリ情報：