概要

BrandRefinementは、広告や商品ビジュアル制作を想定した「生成（Generation）」と「補正（Refinement）」の二段階ワークフローを提供する軽量なプロジェクトです。第一段階ではDreamOをベースにした画像カスタマイズ（プロンプト駆動の生成）で多様なコンセプトを作成し、第二段階ではInsert Anythingをベースにした局所的な差し替えやマスク処理で商品や背景を自然に統合・高精細化します。複数のスクリプト（app_gen.py、app_draw.py、app_refine.py）が用意され、プロンプト設計やマスクを使った細部補正の実験をすばやく行える構成です。

リポジトリの統計情報

スター数: 3
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 3
コミット数: 5
ファイル数: 9
メインの言語: Python

主な特徴

DreamO によるプロンプト駆動のイメージ生成で多様な商品コンセプトを作成
Insert-Anything を活用したマスクベースの局所補正・合成で品質向上
生成→描画→補正という実用的な三つのスクリプトでワークフローを自動化
軽量で実験的、プロトタイプ作成に適した構成

技術的なポイント

BrandRefinement は「生成モデルによる大まかな構図作成」と「マスクや差し替えによる局所修正」の組み合わせに重点を置いた設計です。DreamO 側はプロンプトと条件付け（カスタムテキストやスタイル）を用いて複数候補のラフな広告イメージを出力し、ここで得たバリエーションから使いたい構図や商品配置を選びます。次に Insert-Anything ベースの手法で、生成画像上の特定領域（商品やロゴ、背景パーツ）をマスク指定して別画像や高解像度の生成で置換・補修することで、ディテールやブランドの一貫性を持たせます。

実装面では、app_gen.py が生成プロセスの起点、app_draw.py がマスク作成や簡易な描画補助、app_refine.py が差し替え・合成処理を担うと推測され、スクリプト間で画像やマスクを受け渡して流れるように処理を進めます。Insert-Anything の技術的特徴である「対象領域のinpainting/replace」によって、背景透過や影の整合性、製品のリタッチが可能になります。プロンプト工夫、マスク精度、解像度管理（アップスケールの必要性）、および生成モデルのシード管理が高品質化のカギです。また、外部モデル（DreamO, Insert-Anything）への依存があるため、環境構築とライセンス確認が重要になります。将来的な拡張としては、高解像度出力のためのパイプライン統合、色味やライティングの自動一致、バッチ生成の最適化などが考えられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file
README.md: file
app_draw.py: file
app_gen.py: file
app_refine.py: file

…他 4 ファイル

まとめ

広告用プロダクト画像の試作と微調整に向いた、実験的で実用的な二段階パイプライン。

リポジトリ情報：

名前: BrandRefinement
説明: Generate and refine product images using DreamO and Insert-Anything.
スター数: 3
言語: Python
URL: https://github.com/DinhLuan14/BrandRefinement
オーナー: DinhLuan14
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/67603207?v=4

READMEの抜粋：

BrandRefinement

BrandRefinement

Overview

BrandRefinement is a two-stage pipeline that helps generate and refine brand product images for advertising purposes. The system combines:

Image Customization - Based on DreamO
Image Refinement - Based on Insert Anything

Installation

git clone https://github.com/DinhLuan14/BrandRefinement.git
cd BrandRefinement

c...

ブランドリファインメント（BrandRefinement）