bulk-summarize — YouTube一括要約ツール
概要
bulk-summarizeは、研究用途を想定した「YouTube動画の一括要約」ツールです。指定したチャンネルやプレイリストをスキャンし、設定したキーワードに合致する動画だけを抽出して処理します。各ソースは独立した進捗チェックポイントを持ち、再実行時に未処理の動画のみを対象にするため効率的です。取得した内容はAI(LLM)で要約され、ソースごとに整理された出力フォルダへ保存されます。ポッドキャスト要約や講演集約、教材のノート化などのリサーチ作業を自動化する実用的なツールです。(約300字)
リポジトリの統計情報
- スター数: 5
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 5
- コミット数: 4
- ファイル数: 11
- メインの言語: TypeScript
主な特徴
- キーワードフィルタで関心のある動画のみ要約
- 各ソース(チャンネル/プレイリスト)ごとにチェックポイントを管理し中断・再開が容易
- AI(LLM)を用いた詳細な要約生成と整理された出力構成
- 研究用途に合わせた出力の自動整形(エピソードダイジェストや講演ノート等)
技術的なポイント
bulk-summarizeはTypeScriptで実装され、Node.js環境で動作するCLI/スクリプト型のツールと推測されます。処理フローは大きく「ソーススキャン → キーワードマッチング → 字幕/トランスクリプト取得 → LLMに投げて要約生成 → ソース別フォルダへ保存/チェックポイント更新」の順になります。ソースごとにチェックポイントを持つ設計は、データの重複処理を避け、長時間に渡るバッチ処理や研究用データ収集の途中停止・再開を安全にします。READMEやCLAUDE.mdの存在から、出力生成に使うAIプロバイダやプロンプトの設定が分離されており、AnthropicのClaudeなど複数のモデルやプラグインと連携する拡張性が考慮されています。また、YouTube APIや字幕取得の仕組み(キャプション取得やサードパーティライブラリの利用)を用いることで、文字起こしが得られない動画でも代替ルートでテキストを作成できる可能性があります。TypeScript採用により型安全性が担保され、設定ファイルや出力フォーマットの定義を明確に扱えるため、研究データの再現性や後処理(検索・集計)にも適しています。エラーハンドリング、APIレート制限、並列処理やバッチ制御(同時接続数の制御)といった要素が実用上の重要点となり、今後の改善点としてはキャッシュの強化、より多様なLLM対応、メタデータの正規化、UI(簡易ダッシュボード)追加などが挙げられます。(約700字)
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- .claude-plugin: dir
- .github: dir
- .gitignore: file
- CLAUDE.md: file
- README.md: file
…他 6 ファイル
(補足)
- .claude-plugin と CLAUDE.md から、Anthropic Claudeなどのプロバイダ用設定やプロンプト管理が用意されている可能性があります。
- .github フォルダはCIやワークフローを含む想定で、研究ワークフローの自動化やテスト設定が入る余地があります。
まとめ
研究用途に最適化されたYouTube一括要約ツール。チェックポイント管理とAI要約が強み。
リポジトリ情報:
- 名前: bulk-summarize
- 説明: A bulk version of Peter Steinberger’s summarize package, capable of scanning youtube playlists or podcasts as part of research project.
- スター数: 5
- 言語: TypeScript
- URL: https://github.com/smerchek/bulk-summarize
- オーナー: smerchek
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/521613?v=4
READMEの抜粋:
bulk-summarize
Bulk YouTube video summarizer for research. Scans channels and playlists for videos matching keywords, then uses AI to create detailed summaries.
Perfect for:
- Podcast research and episode digests
- Conference talk compilations
- Tutorial series notes
- Any YouTube-based research project
Features
- Keyword filtering - Only summarize videos matching your search terms
- Per-source checkpoints - Each source tracks its own progress in its folder
- **Organized output…