Car-Rental-Project-Backend の解説
概要
このリポジトリは「Rent Car Service - .Net Backend Study」として公開された、レンタカー管理を想定した .NET バックエンド学習プロジェクトです。レイヤード(層化)アーキテクチャで構成され、Business、DataAccess、Core などの責務分離されたディレクトリを持ちます。Entity Framework を用いたエンティティ管理、Autofac による依存性注入(IoC)、FluentValidation を使った入力検証など、実務で役立つ設計パターンやライブラリが組み込まれており、API を通じたサービス提供を前提に学習・拡張できる構成になっています。
リポジトリの統計情報
- スター数: 10
- フォーク数: 10
- ウォッチャー数: 10
- コミット数: 30
- ファイル数: 9
- メインの言語: C#
主な特徴
- レイヤードアーキテクチャ(Business / DataAccess / Core)で責務を分離
- Entity Framework を利用した ORM ベースのデータ層
- Autofac による依存性注入(IoC)で柔軟なコンポーネント管理
- FluentValidation による入力バリデーション導入
技術的なポイント
README に記載された通り、本プロジェクトは「Katmanlı mimari(レイヤードアーキテクチャ)」で設計されており、OOP と SOLID 原則に基づいた持続可能なアーキテクチャを目指しています。典型的な .NET の学習プロジェクト同様、Core 層に共通ユーティリティや結果/レスポンス型(Result パターン)を置き、Business 層がビジネスロジックを実装、DataAccess 層が Entity Framework を通じて DB とのやり取りを行う構成が想定されます。
依存性注入には Autofac が利用されており、インターフェースベースの設計と組み合わせることでテスト容易性やモジュール交換のしやすさが向上します。FluentValidation の導入は入力検証をコードとして明確に表現し、Controller や API 層での責務を軽減します。API ベースで進めると明示されているため、ASP.NET Core の Web API としてエンドポイントを配置し、Business 層へ依頼→DataAccess 層で EF Core DbContext を介して永続化する流れが一般的です。
教育目的のリポジトリらしく、SOLID の適用や IoC コンテナの設定、DTO とエンティティの分離など学ぶべき要素が揃っています。実運用を意識するなら、追加でログ(例:Serilog)、マイグレーション管理、例外ハンドリングミドルウェア、認証・認可(JWT など)、ユニット/統合テストの整備を行うことでより実践的な基盤に進化させられます。総じて、.NET エコシステムでのバックエンド設計をハンズオンで学ぶのに適した構成です。(約700〜800字相当)
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- .vs: dir
- Business: dir
- ConsoleUI: dir
- Core: dir
- DataAccess: dir
…他 4 ファイル
※ README からの抜粋にあるように、プロジェクトは API を想定して拡張可能な構造になっており、ConsoleUI が含まれている点は学習用のサンプル操作やデバッグ用インターフェースを提供するための配慮と考えられます。
まとめ
学習用途として良くまとまった .NET バックエンドのサンプル。拡張して実践的な機能を追加するベースに最適です。(約50字)
リポジトリ情報:
- 名前: Car-Rental-Project-Backend
- 説明: Rent Car Service - .Net Backend Study
- スター数: 10
- 言語: C#
- URL: https://github.com/Davidjos03/Car-Rental-Project-Backend
- オーナー: Davidjos03
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/38574135?v=4
READMEの抜粋:

Katmanlı mimari ile tasarladığımız bu projede OOP tarafında Entity Framework kullanılmaktadır.Sürdürülebilir bir mimari için IoC prensibi ve SOLID ilkeleri ile geliştirilme amaçlanmıştır. AutoFac ve FluentValidation paketleri kullanılıyor .Proje API üzerinden devam ediyor.
Layers
- [Business](https://github.com/mvolkanaslan/ReC…