概要

Chain-Agentは、ユーザーの暗号資産ポートフォリオを監視し、条件が整ったときにAIが自律的に支出を行ってサービスを予約するプロトタイプ的なプロジェクトです。対応チェーンはBTC、ETH、SOL、TRXなど計7つを想定し、n8nをワークフローオーケストレーションとして用いる構成がリポジトリから読み取れます。AIはGroq AIやLLaMA系モデルを利用して意思決定ロジックを実行すると示唆されており、ワークフロー定義やエラーハンドリング、スクリーンショット類が含まれているため実装イメージを追いやすい点が特徴です。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 3
ファイル数: 7
メインの言語: 未指定

主な特徴

7つのブロックチェーン（BTC, ETH, SOL, TRX 等）を監視するポートフォリオ観測機能を想定
n8nワークフロー（JSON）で自動化処理をオーケストレーション
Groq AI / LLaMA系を用いた意思決定ロジックで自律的にサービスを予約・購入
エラーハンドリングやスクリーンショット等、運用を意識したファイル群

技術的なポイント

リポジトリ内にはn8nのワークフロー定義らしきJSONファイルが含まれており、イベント駆動でデータ収集・判定・実行を順次つなげる設計を想定できます。AIスタックとしてREADMEにGroq AIやLLaMA 3.3のバッジがあり、トークンやポートフォリオの閾値を学習済みモデルやルールベースで判断するハイブリッド方式が考えられます。支払いや予約の実行部分は外部APIの呼び出し（航空券、宿泊、サブスク、ギフトカード）をn8nノードでラップする形になるため、各サービスの認証／支払いフローを安全に管理するコネクタ実装が肝です。また「Error handle code.json」というファイル名から、エラー発生時のリトライやロールバック、通知設計がワークフローの一部として用意されていることがわかります。スクリーンショットが含まれていることはUIや動作確認の記録を重視している証拠で、プロトタイプの検証フェーズに適した構成です。一方で「自動で支出する」性質上、安全性（誤使用防止、閾値の明確化、承認フロー、保護されたキー管理）とプライバシー保護が不可欠で、実運用化には多層のガードレール設計が必要になります。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

1771289999843.jpg: file
AI Crypto Agent - Multi-Service (1).json: file
Error handle code.json: file
README.md: file
Screenshot_20260217-002433.jpg: file

…他 2 ファイル

まとめ

n8nとAIを組み合わせた「暗号資産で自動決済する」実験的プロジェクト。運用には強固な安全対策が必須。

リポジトリ情報：

名前: Chain-Agent
説明: AI agent that monitors your crypto portfolio across 7 blockchains and autonomously books services (flights, hotels, subscriptions) when the numbers make sense. Built with n8n and Groq AI.
スター数: 1
言語: null
URL: https://github.com/Ikechukwu50/Chain-Agent
オーナー: Ikechukwu50
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/97929224?v=4

READMEの抜粋：