Chatbot-API-Python：FastAPIとGoogle Geminiで構築されたチャットボットAPI

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Chatbot-API-Python：FastAPIとGoogle Geminiで構築されたチャットボットAPI

Chatbot-API-Python：FastAPIとGoogle Geminiで構築されたチャットボットAPI

FastAPI（Python）とGoogleのAI（Gemini／LangChain）を利用した会話型チャットボットのバックエンド実装。認証（ログイン・登録）、メール検証リンク、会話履歴の永続化などを備えたフルスタックに近いAPIを提供するプロジェクトです。本リポジトリは会話の永続化やセキュアな認証フローに重点を置き、開発・デプロイに必要な設定ファイルや依存管理を含みます（約300字）。

https://github.com/devwarly/Chatbot-API-Python

概要

このリポジトリ「Chatbot-API-Python」は、会話型チャットアプリのバックエンド実装を目的としたプロジェクトです。バックエンドはFastAPI（Python）で記述され、GoogleのGeminiをLangChain経由で利用する構成を想定しています。機能としてはユーザー認証（登録・ログイン）、メール検証リンクの発行、会話のCRUDおよび履歴のデータベース永続化が含まれ、セッションを越えたチャット履歴の保持と安全な認証フローを提供します。開発やデプロイ向けにProcfileや依存ファイルが用意されており、APIとしてフロントエンドと連携することを前提とした設計です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 5
  • ファイル数: 12
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • FastAPIを用いた非同期APIで高性能なエンドポイントを提供
  • Google Gemini（LangChain）を利用したAIレスポンス生成（設計ベース）
  • フルスタックな認証フロー：登録、ログイン、メール検証リンク
  • 会話履歴の永続化と会話管理（チャットの保存・取得）

技術的なポイント

本プロジェクトの核は「FastAPI + LangChain（Google Gemini）」の組み合わせにより、スケーラブルで会話コンテキストを保持できるチャットAPIを実現している点です。FastAPIは非同期処理に適し、WebSocketや長時間実行のAPIにも対応しやすいため、リアルタイムチャットやストリーミング応答の拡張が容易です。LangChainを介してGeminiを呼び出す設計は、プロンプト管理やチェーン処理（メモリ管理、ツール呼び出しなど）を整理できる利点があります。

認証まわりは、ユーザー登録とログイン、さらにメール検証リンクを組み合わせることで、安全なアカウント作成フローを提供します。メール検証はトークン付きリンクを発行し、受信側がリンクを踏むことでアカウントを有効化する典型的なパターンを採用していると読み取れます。会話の永続化はDBへの保存を前提としており、各会話にメタ情報（ユーザーID、タイムスタンプ、メッセージのロールなど）を紐付けて保持することで、過去の文脈を基にした応答生成が可能です。

プロジェクト構成には、認証（auth）とチャット（chat）を分離したディレクトリ構成が見られ、責務分離が行われています。common_deps.pyのような共通依存注入ポイントを用意することで、DBセッションや設定の一元管理、テスト時のモック差し替えが容易になります。Procfileが含まれている点からHeroku等への簡易デプロイを想定しており、READMEにはGeminiやLangChainとの連携方法、環境変数や外部サービス設定についての記載があるため、実運用に向けた手順が整備されています。

セキュリティ上の注意点としては、AIモデル呼び出しのAPIキー管理、メール送信に用いるSMTP情報の秘匿、ユーザー認証トークン（JWT等）の適切な有効期限・再発行ロジックが重要です。また、会話履歴は個人情報や機微情報を含み得るため、保存時の暗号化やアクセス制御、ログの取り扱いにも配慮が必要です。さらに、LangChain経由で外部ツールやデータベースへクエリを発行する場合は、インジェクション対策やプロンプトのサニタイズが推奨されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • Procfile: file
  • README.md: file
  • auth: dir
  • chat: dir
  • common_deps.py: file
  • requirements.txt: file
  • main.py: file
  • models.py: file
  • routers.py: file
  • utils.py: file
  • tests/: dir
  • .env.example: file

…他 7 ファイル

（注）上記はリポジトリ内の代表的なファイルを抜粋しています。authディレクトリには認証関連のエンドポイントやユーティリティ、chatディレクトリには会話管理やAI呼び出しのラッパーが格納されている想定です。common_deps.pyはDB接続や依存注入の設定を集約し、main.pyからFastAPIアプリを起動する役割を果たします。ProcfileはHeroku等へのデプロイ時に利用されます。

使い方（概略）

  1. リポジトリをクローンし、仮想環境を作成
  2. requirements.txtをインストール
  3. 環境変数（Gemini/APIキー、SMTP情報、データベース接続文字列）を設定
  4. DBマイグレーションを実行してテーブル作成
  5. FastAPIを起動（uvicorn等）してエンドポイントを確認
  6. 登録→メール確認→ログイン→会話作成の順で利用

まとめ

FastAPIとLangChain（Gemini）を組み合わせた会話バックエンドの実装例で、認証と会話永続化に注力した実用的なリポジトリです（約50字）。

リポジトリ情報：

  • 名前: Chatbot-API-Python
  • 説明: Esse é backend de um aplicativo de chatbot, construído com FastAPI (Python) e utilizando a inteligência artificial do Google (LangChain). Experiência de chat persistente e segura. Sistema completo de Autenticação (Login/Registro), Verificação de Email por Link e um Gerenciamento de Conversas que persiste o histórico de chat no banco de dados.
  • スター数: 1
  • 言語: JavaScript
  • URL: https://github.com/devwarly/Chatbot-API-Python
  • オーナー: devwarly
  • アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/188016369?v=4

READMEの抜粋：

Documentação do Backend do ChatBot FalaAI 🤖

1. Descrição do Projeto

O FalaAI é o backend de um aplicativo de chatbot conversacional robusto, construído com FastAPI (Python) e utilizando a inteligência artificial do Google Gemini (LangChain).

Este projeto foca em fornecer uma experiência de chat persistente e segura. Ele implementa um sistema completo de Autenticação (Login/Registro), Verificação de Email por Link e um Gerenciamento de Conversas que persiste o hi…