概要

claude-data-analysis-ultra-main は、Anthropic の Claude（のコード実行/サブエージェント機能）を想定したモダンなデータ分析アシスタントのテンプレートです。目的は「小白（初心者）でもワンクリックでデータ分析ができる」こと。主な操作は2つのスラッシュコマンド、/do-all（通常のデータ分析）と /do-more（インターネット・eコマース向け分析）で、分析対象データは /data_storage に置きます。リポジトリには実例として完成形の分析結果フォルダが含まれているため、導入時はそれら（complete_analysis と do_more_analysis）を削除して自分のデータを置く必要があります。UIや補助ドキュメント（CLAUDE.md、SKILLS_USAGE.md 等）が用意され、初期セットアップから実行までを支援します。

リポジトリの統計情報

スター数: 22
フォーク数: 5
ウォッチャー数: 22
コミット数: 4
ファイル数: 10
メインの言語: HTML

主な特徴

/do-all と /do-more の2つのコマンドで使い分けるシンプルな操作性
Claude のサブエージェントやスキルを利用した自動化ワークフロー
/data_storage に分析対象とテンプレート結果を配置する設計で導入が簡単
ドキュメント（CLAUDE.md、SKILLS_USAGE.md）で使い方のガイドあり

技術的なポイント

本プロジェクトは「AIエージェント（Claude）の機能をトリガーして、データ分析タスクを自動化するテンプレート」として設計されています。技術的には以下の要点が挙げられます。

サブエージェントとスキル駆動のワークフロー
Claude Code のサブエージェントやスキル（skills）を想定しており、各サブエージェントがデータの前処理、集計、可視化、レポート生成などを担当する形で処理を分担します。これにより複雑な分析ステップを人手で繋ぐことなく自動実行でき、再利用性とモジュール性が高くなります。
スラッシュコマンドによる操作性
ユーザー操作は主に /do-all（汎用分析）と /do-more（インターネット/EC特化分析）の2コマンドに集約されています。これにより非専門家でもコマンド入力だけで複数ステップの分析を走らせられ、コマンドがパラメータ選択や実行フローの入口になります。
データ配置と結果管理（/data_storage）
分析対象データや出力テンプレートを /data_storage に置く運用が前提です。リポジトリには参考用の complete_analysis と do_more_analysis フォルダが含まれるため、導入時にはそれらを削除して自分のデータを配置します。結果は同ディレクトリに保存される想定で、ワークフローの入出力がファイルベースで分かりやすい設計です。
軽量なフロント（HTML）構成
メイン言語が HTML になっている点から、軽量なWeb UIや設定画面が同梱されている可能性が高いです。とはいえ、分析エンジン自体は Claude のサブエージェントに依存するため、実行環境（Claude の実行権限やAPI、ローカルのランタイム）との接続設定が必要です。
セキュリティと運用上の注意
サンプル結果がリポジトリに含まれているため、個人情報や機密データが混入しないようデータ取り扱いに注意する必要があります。また、AIが直接データ処理を行う設計上、入力検証・アクセス制御・監査ログの整備が重要です。
拡張性と改善ポイント
現状はテンプレート寄りでファイル数も少なく、実運用向けにはコンテナ化（Docker）、CI/CD、型検査付きのスクリプト（Python/R）、サンプルデータとユニットテスト、サーバー側の認証設計などを追加すると良いでしょう。分析アルゴリズムや可視化はサブエージェントの内部実装次第なので、プラグイン的に追加していけます。

総じて、本リポジトリはClaudeを中核に据えた「自動化されたデータ分析の雛形」を提供しており、導入とカスタマイズを通じてeコマースやインターネットサービス特有の指標（拉新、留存、促活、推薦、転化、A/Bテスト等）に迅速に対応できる骨組みになっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.claude: dir
CLAUDE.md: file
README.md: file
SKILLS_USAGE.md: file
UPDATE_LOG.md: file

…他 5 ファイル

（補足）READMEには初期セットアップや /data_storage の扱い、/do-all と /do-more の使い分けに関する簡潔な説明が記載されています。実例として置かれた分析フォルダは削除してから自分のデータを置くよう注意書きがあります。

まとめ

Claudeを中核にした手早いデータ分析開始テンプレート。導入しやすく拡張しやすい。

リポジトリ情報：

名前: claude-data-analysis-ultra-main
説明: 让小白都可以一键进行数据分析，搞互联网的，搞电商的，搞各种各样的，那么其实就会用到互联网的数据分析，例如互联网会关心拉新，留存，促活，推荐，转化，A/B test, 用户分析等等很多有用的数据分析。命令就是“/do-more”.
スター数: 22
言語: HTML
URL: https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
オーナー: liangdabiao
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/1232260?v=4

READMEの抜粋：

Claude Data Analysis Assistant

A modern, intelligent data analysis platform built with Claude Code’s sub-agents, slash-commands, skills, and hooks. Transform your data analysis workflow with AI-powered assistance and specialized analysis tools.

简单的一句话： 2个命令， /do-all 常规数据分析； /do-more 互联网数据分析。而分析数据是放在 /data_storage 。就这么简单，用起来吧！

注意：下载项目下来，分析数据是放在 /data_storage [删去原来的demo数据] ，你需要先删除 complete_analysis 并 do_more_analysis 这两个文件夹。我这里放着是给你参考最终的分析结果，作为例子。

claude-data-analysis-ultra-main：Claudeベースのデータ分析アシスタント